estadistica


ASIGNATURA: ESTADÍSTICA
DOCENTE: KATTY ESPINOZA AGUILERA

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
En términos generales “Estadística” significa descripciones numéricas. Es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar, analizar e interpretación de datos, además se ocupa de sacar conclusiones validas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Importancia de laEstadística
Dentro de una empresa, muchos puestos de carácter administrativo requieren un conocimiento básico en estadística,; muchos otros puestos para quien empieza precisan un sólido conocimiento de los conjuntos de datos y su análisis; o el análisis de informes y estudios basados en la estadística. El conocimiento de los principios estadísticos es esencial para desempeñar esos trabajos.
Propósito dela Estadística
El análisis de la estadística se usa para manipular, resumir e investigar datos con el fin de obtener información útil en la toma de decisiones.
Observación: No olvide que el propósito de todos los procedimientos estadísticos, independiente de su complejidad, es extraer información útil de los datos disponibles
Algunos ejemplos de problemas que resuelve la estadística son:Descripción de datos (estadística descriptiva)
Medición de relaciones (regresión y correlación simple)
Predicción (series cronológicas).
La Estadística se puede dividir en dos partes, descriptiva e inferencial.
1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Parte de la Estadística que se ocupa de describir y analizar un grupo dado de datos, sin sacar conclusiones sobre un grupo mayor, se llama estadísticadescriptiva o deductiva.
1.1 Población y muestreo
Población: es el conjunto completo de individuos o elementos de interés
Censo: es medir todos los elementos de una población de interés.
Muestra: es un subconjunto representativo seleccionado de la población.
Nota: Un parámetro es cualquier característica medible de la población, y un estadístico o estadígrafo es cualquier característica medible de lamuestra.
1.2 Variables y atributos: Tipos de datos
Por lo general, los datos estadísticos se obtienen contando o midiendo objetos.
Ejemplos: promedio de notas, tasa de desempleo, ventas mensuales de un supermercado, número de mujeres que asisten a cada clase estadística, etc.
Estas medidas se llaman variables, porque pueden tomar muchos valores diferentes.
Una variable es un elemento deinterés que puede tomar muchos valores numéricos diferentes.
Una variable aleatoria (v.a.), es una aplicación que asocia a cada elemento del espacio muestral () de un experimento, un número real.
Una constante tiene un valor numérico fijo.
Las variables se pueden clasificar en cuantitativas o cualitativas. Una variable cuantitativa es aquella cuyos valores se pueden expresar como cantidadesnuméricas.
Ejemplos: el peso (una medida) y el número de clientes (un recuento).
Una variable cualitativa no es cuantitativa y sólo puede clasificarse, pero no medirse.
Ejemplo: la clasificación de artículos en una cadena de montaje en defectuosos y no defectuosos.
1.3 Recolección y presentación de datos: Distribución de frecuencias
Una vez que se han reunido los datos, deben procesarse de tal maneraque pueda observarse cualquier patrón significativo. Debemos entonces estudiar algunas técnicas que permitan convenir los datos brutos en el tipo de información que necesitan quienes toman decisiones.
Una forma común y muy útil para resumir conjuntos de datos es la distribución de frecuencias o tabla de frecuencias. Este método de presentación de datos muestra la frecuencia (número deocurrencias) para cada una de las categorías.
Se llama frecuencia relativa de la i-ésima clase o categoría. (Se acostumbra expresarla en porcentaje)
Además de las frecuencias relativas es conveniente indicar las frecuencias absolutas acumuladas y las frecuencias relativas acumuladas .
y
Cuando el número de valores posibles de una variable discreta o continua sea grande, conviene agrupar en...