estadistica

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Los orígenes de la estadística, aunque no se sabe
con exactitud cuándo se comenzó a utilizar,
pueden estar ligados al antiguo Egipto como a
los censos chinos que se realizaron hace unos
4.000 años, aproximadamente.
Sin duda, fueron los romanos, maestros de la
organización política, quienes mejor supieron
ocupar la estadística. Cada cinco años realizaban
un censo de lapoblación, cuyos datos de
nacimientos, defunciones y matrimonios eran
esenciales para estudiar los avances del imperio;
sin olvidar los recuentos de ganancias y las
riquezas que dejaban las tierras.



Para poder comprender mejor este tipo de
estudio es importante los siguientes términos
básicos:
Población: Es un conjunto de
personas, eventos o cosas de
las cuales se desea hacer un
estudio,y
tienen
una
característica en común.

Muestra: Es un subconjunto cualquiera
de la población; es importante escoger la
muestra en forma aleatoria (al azar),
pues así se logra que sea representativa
y se puedan obtener conclusiones más a
fines acerca de las características de la
población.

CARACTERISTICAS

VENTAJAS

INCONVENIENTES

Sencillo y de fácil
comprensión.

Seselecciona una muestra de
tamaño n de una población de N
Aleatorio simple unidades, cada elemento tiene
una probabilidad de inclusión
igual y conocida de n/N.

Conseguir un listado de los N
elementos de la población
Determinar tamaño muestral n.

Definir un intervalo k= N/n.
Sistemático

Elegir un número aleatorio, r,
entre 1 y k (r= arranque
aleatorio).

Seleccionar los elementos dela
lista.

Requiere que se posea de
antemano un listado
Cálculo rápido de medias y completo de toda la
varianzas.
población. Cuando se
trabaja con muestras
Se basa en la teoría
pequeñas es posible que
estadística, y por tanto
no represente a la
existen paquetes
población
informáticos para analizar
adecuadamente.
los datos
Fácil de aplicar.
No siempre es necesario
Si laconstante de
tener un listado de toda la
muestreo está asociada
población.
con el fenómeno de
Cuando la población está interés, las estimaciones
ordenada siguiendo una obtenidas a partir de la
muestra pueden contener
tendencia conocida,
sesgo de selección
asegura una cobertura de
unidades de todos los
tipos.

Estratificado

Conglomerados

En ciertas ocasiones resultará
convenienteestratificar la
muestra según ciertas variables
de interés. Para ello debemos
conocer la composición
estratificada de la población
objetivo a hacer un muestreo.
Una vez calculado el tamaño
muestral apropiado, este se
reparte de manera proporcional
entre los distintos estratos
definidos en la población usando
una simple regla de tres.

Se realizan varias fases de
muestreo sucesivas(polietápico)
La necesidad de listados de las
unidades de una etapa se limita a
aquellas unidades de muestreo
seleccionadas en la etapa
anterior.

Tiende a asegurar que la
muestra represente
adecuadamente a la
población en función de
unas variables
seleccionadas.

Se ha de conocer la
distribución en la
población de las
variables utilizadas
para la estratificación.

Se obtienenestimaciones
más precisa
Su objetivo es conseguir
una muestra lo más
semejante posible a la
población en lo que a la o
las variables estratificadoras
se refiere.
Es muy eficiente cuando la
población es muy grande y
dispersa.
No es preciso tener un
listado de toda la población,
sólo de las unidades
primarias de muestreo.

El error estándar es
mayor que en el
muestreo aleatorio
simpleo estratificado.
El cálculo del error
estándar es complejo.

CÁLCULO DE LA MUESTRA POR FÓRMULA
Es la manera más conveniente de obtener la muestra de una
población mayor a 100.

Donde:
N = Población
n= muestra
p= nivel de confianza
Ejemplo: Calcular el tamaño de la muestra, con un
nivel de confianza del 96%, el cual deberá
seleccionarse de una población de 4600 maestros
lectores...