estadistica

2014

ÍNDICE
1. Estadística………………………………………………………………………………...3
1.1. Estadística descriptiva………………………………………………………….3
1.2. Estadística inferencial…………………………………………………………..3
2. Medidas de variabilidad………………………………………………………………...4
2.1. Amplitud………………………………………………………………….............4
2.2. Desviación media………………………………...……………………………...4
2.3. Varianza…………………………………………………...………………………4
2.4.Desviación estándar…………………………………………...…..……………4
2.5. Variables discretas y variables continuas…….………...………...………..4
3. Estadística de datos agrupados…………………………………………….…………5
3.1. Población de unidades………………………………………………………….5
3.2. Población de observaciones……………………………………...…………...5
3.3. Muestra de unidades……………………………………………………...…….5
3.4. Muestra de observaciones…………………………………….……………….5
3.5.Inferencia estadística…………………………………………………..............6
3.6. Muestra aleatoria……………………………………………………….............6
3.7. Variables aleatorias y distribuciones………………………………………...6
3.8. Distribución t (de Student)… ………………………………………..............7
3.9. Distribución normal…..…………………………………………………………7
3.9.1. Distribución normal típica…………………………………...………...7
3.10. Comparación demuestras……………………………………………............8
3.10.1. Análisis de muestras independientes………………………………8
3.10.2. Análisis de muestras pareadas………………………………………8
3.11. Diseño de bloqueos competo al azar………………………………............9
3.12. Diseño de cuadros latinos.. ………………………………………….............9
3.13. Experimento factorial completo……………………………………............10
3.14. Análisis de regresión lineal y correlación….……………….……...........10
4. Diseñosexperimentales…………………………………………..…………….…...10
4.1. Planteamiento del experimento….…………………………….………..…..11
5. Introducción a la estadística no paramétrica……………………………….….....11
Estadística
Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural,de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica (Jackman, 2009).
1.1. Estadística descriptiva
Implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ónuméricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadísticadescriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones (Fisher, 2007).
1.2. Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datosy extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamientoincluyen anova, series de tiempo y minería de datos (Raju, 2005).


2. Medidas de variabilidad
2.1. Amplitud
Se obtiene restando el valor mas bajo del mas alto en un conjunto de observaciones. La amplitud tiene la ventaja de que es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable que se mide. La amplitud no toma en consideración el número de...