estadistica

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Momentos
Los momentos son una forma de generalizar toda la teoría relativa a los parámetros estadísticos y guardan relación con una buena parte de ellos.
Momento estándar
En teoría de laprobabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es donde μk es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar.
Momento central
Enestadística el momento central o centrado de orden k de una variable aleatoria X es la esperanza matemática E[(X − E[X])k] donde E es el operador de la esperanza. Si una variable aleatoria no tiene media elmomento central es indefinido.
2
Curtosis
En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones. Así las medidas de curtosis(también llamadas de apuntamiento o de concentración central) tratan de estudiar la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media y en la zona central de la distribución.
El coeficiente deapuntamiento de uso más extendido es el basado en el cuarto momento con respecto a la media y se define como :

donde μ4 es el 4º momento centrado o con respecto a la media y σ es la desviaciónestándar.

En ocasiones se emplea esta otra definición del coeficiente de curtosis:

donde al final se ha sustraído 3 (que es la curtosis de la Normal) con objeto de generar un coeficiente que valga0 para la Normal y tome a ésta como referencia de apuntamiento:
Tomando, pues, la distribución normal como referencia, una distribución puede ser:
* más apuntada que la normal –leptocúrtica.
*menos apuntada que la normal- platicúrtica.
* la distribución normal es mesocúrtica.

3
Conclusiones
Momentos, podríamos decir que Los momentos se pueden calcular por medio de las funcionesgeneradoras de momentos.
Curtosis, es una medida de puntiagudez de la funcion de distribucion normal, mientas mas puntiaguda sea la funsion de densidad de probabilidad, significa mayor acercamiento o...