estadistica


Probabilístico

No probabilístico
Cuantitativo
Cualitativo
Todos los casos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados
Todos los casos no tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados
Es ciego a la hora de seleccionar los casos
El investigador elige los casos que más le interesan (más ricos
en información)
No requiere un conocimiento de la población a estudiarRequiere un conocimiento más levado de la población
Persigue la inferencia estadística
Persigue la inferencia lógica
Requiere una muestra con mayor número de casos
Requiere una muestra con menos casos

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Cómo hallar la varianza de la muestra y la d
esviación estándar

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Lavarianza y la desviación estándar son pruebas estadísticas que pueden realizarse para explicar los datos de una muestra determinada. Una muestra es un conjunto de datos numéricos. Suele incluir los resultados de una encuesta o de un experimento. La varianza de la muestra mide qué tan alejado están los resultados reales de los esperados. La desviación estándar expresa qué tan cercanos están losresultados entre sí. Juntas, ambas pruebas dan información sobre el tango de resultados.
Nivel de dificultad:
Moderadamente fácil
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Instrucciones
1. 1
Halla la media de la muestra. La media es el promedio de todos los resultados de una muestra.
2. 2
Resta la media del primer valor de la muestra. Eleva este valor al cuadrado.
3. 3
Repite el paso 2 con todos losnúmeros de la muestra.
4. 4
Suma todos los valores obtenidos en los pasos 2 y 3.
5. 5
Halla el número total de los resultados de la muestra, menos uno.
6. 6
Divide la muestra que hallaste en el paso 4 entre el valor que hallaste en el paso 5. Esta es la varianza de la muestra.
7. 7
Para hallar la desviación estándar, calcula la raíz cuadrada del valor que hallaste en el paso 6.

2.5Determinación del tamaño de una muestra para medias, y Proporciones

TAMAÑO DE LA MUESTRA
A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Por ello antes de presentar algunos casos sencillos de cálculo del tamaño muestraldelimitemos estos factores.

Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
Laconfianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población. Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega aser prácticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%.

El error o porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa: rechazar a hipótesis verdadera por considerarla falsa. Al igual que en el caso dela confianza, si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo como 0%, entonces la muestra es del mismo tamaño que la población, por lo que conviene correr un cierto riesgo de equivocarse.

Comúnmente se aceptan entre el 4% y el 6% como error, tomando en cuenta de que no son complementarios la confianza y el error.

La variabilidad es la probabilidad (o porcentaje) con el que se...