estadistica

Observaciones Rendimiento Agua Fertilizante
1 11 9 4
2 30 28 14
3 26 17 11
4 20 19 9
5 15 20 8
6 25 24 11
7 35 32 12
8 17 13 21
9 39 36 9
10 45 40 17


Ajuste una ecuación de regresiónlineal múltiple para los datos anteriores.
La ecuación de regresión es
Y = - 0.69(Rendimiento) + 1.00 (Agua)+ 0.273 (Fertilizante)

Interprete los coeficientes de regresión β0, β_1, β_2

β0-.69, Es el rendimiento promedio cuando no hay agua ni fertilizante.
Β1 1.00, Con un fertilizante constante para la cosecha se incrementa el rendimiento en 1.00 por cada unidad de inversión en agua.
Β2-1.71, Con una agua constante en la cosecha el rendimiento aumenta 0.273 por cada aumento de fertilizante.

Calcule el volumen de ventas cuando X1 es 22 y X2 es 10.
(Rendimiento )Y= -0.69 + 1.00(Agua) + 0.273 (Publicidad)= 24.04
Con una inversión en agua de 22000 y un fertilizante de 10000 el volumen de rendimiento promedio es de 24.

Determine el error estándar del estimador para todala regresión lineal múltiple.
S = 3.72077 Es la dispersión de los datos respecto a la recta de regresión.




Pruebe y determine la significancia de la relación entre la variable dependiente(y) y las variables exploratorias (independientes x)
Ho: β_1= β_2= 0 (No hay relación)
Ha: Al menos una β_ ≠ 0 (Existe relación)
Análisis de varianza

Fuente GL SC MCF P
Regresión 2 993.19 496.60 35.87 0.000
Error residual 7 96.91 13.84
Total 9 1090.10
Regla de decisión: Rechazar Ho si mi F calculada es mayor a mi F deTablas.
Como 35.87 es mayor a 4.74 se recha Ho es decir, existe evidencia suficiente para decir que estadísticamente hay relación con al menos una variable independiente.

Realice una prueba dehipótesis para cada uno de los coeficientes de regresión y construya su intervalo de confianza respectivo ¿Se puede eliminar de alguna de las variables?
VARIABLE X1
Ho: β_1= 0 (No hay relación)...