estadistica

UNIDAD V. PRUEBA DE HIPOTESIS

5.1. HIPOTESIS ESTADISTICAS CONCEPTOSGENERALES
Una hipótesis puede definirse como una solución provisional (tentativa) para un
problema dado. El nivel de verdad que se le asigne a tal hipótesis dependerá de la
medida en que los datos empíricos recogidos apoyen lo afirmado en la hipótesis.
Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis obien
proceso de validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse de uno o dos
modos: mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante
verificación (páralas hipótesis existenciales).En general, en un trabajo de
investigación se plantean dos hipótesis mutuamente excluyentes: la hipótesis nula
o hipótesis de nulidad y la hipótesis de investigación Además, es posibleplantear
hipótesis alternas o hipótesis alternativas. El análisis estadístico de los datos
servirá para determinar si se puede o no aceptar Ho. Cuando se rechaza Ho,
significa que el factor estudiado ha influido significativamente en los resultados y
es información relevante para apoyar la hipótesis de investigación planteada. Es
muy importante tener presente que la hipótesis de investigacióndebe coincidir con
la hipótesis alternativa. Plantear hipótesis de investigación que coincidan con Ho
supondría una aplicación incorrecta del razonamiento estadístico. Las hipótesis
son proposiciones provisionales y exploratorias y, por tanto, su valor de veracidad
o falsedad depende críticamente de las pruebas empíricas. En este sentido, la
replicabilidad de los resultados es fundamental paraconfirmar una hipótesis como
solución de un problema. La hipótesis es el elemento que condiciona el diseño de
la investigación y responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la
investigación. El propósito de la prueba de hipótesis es determinar si el valor
supuesto (hipotético de un parámetro poblacional, como la medida de la población,
debe aceptarse como vero símil con base enevidencia muéstrales. Recuerda que
sobre la distribución demuestre, se dijo que, en general, una media muestral
diferirá en valor de la media poblacional. Si el valor observado de una estadística
muestral, como la media muestral, el valor de la media poblacional.

5.2.- ERRORES TIPO I Y TIPO II
1.- Se encuentra que el monto medio de las ventas al menudeo, por plaza, de
indeterminadoproducto durante el año fue de x = $3425
En una muestra de n= 25 tiendas. Con base en los datos de ventas de otros
productos similares, se supone que la distribución de las ventas es normal y que
la desviación estándar poblacional es

= 200. Suponga que se asegura que el

verdadero monto de las ventas por sucursal es cuando menos de $ 3500. Pruebe
esta aseveración con un nivel de significancia dea) 5% y b) 1%

2.-El fabricante de un nuevo automóvil compacto asegura que el vehículo da un
rendimiento promedio de por lo menos 35 millas por galón en carretera en
condiciones normales. En 40 corridas de prueba el automóvil tuvo un rendimiento
promedio de 34.5 millas por galón, y la desviación estándar fue de 23 millas por
galón ¿puede rechazarse la afirmación del fabricante con un nivelde significancia
de 5%?

5.3 PRUEBAS UNILATERALES Y BILATERALES
Una cadena de comida rápida construirá una nueva sucursal en una determinadal
ocalidad. Pero solamente si a ciertas horas pasan por la localidad más de
200automóviles

por hora.

En 20 horas que

se muestrearon

de

manera

aleatoria durante el horario designado, el número promedio de automóviles que
pasaron

porla

localidades

se supone que la población estadística es

aproximadamente normal. La administración de la cadena adopto con un criterio
conservador la hipótesis alternativa. Con un nivel de significancia de 5% ¿Puede
rechazarse la hipótesis nula?

El peso en libras de una muestra a leatoria de bebes de 6 meses siguen una
distribución normal con una desviación de 1.21 horas....