Estadistica

estadistica ESTADISTICA: la "Estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos".
TIPOS DE ESTADISTICA:
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos. Entreestas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación.
La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
INFERENCIAL ESTADISTICA: La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose eninformación incompleta.
Implica el grado más elevado de cooperación entre la estadística y el estudio experimental.
POBLACION: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
MUESTRA: En estadística una muestra estadística (tambiénllamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
VARIABLES CUALITATIVAS: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Las variablescualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores
●Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.
●Variablecualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores.
VARIABLE CUANTITATIVA: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
●Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estasseparaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, ).

●Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,).o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...), en teoría permitenque siempre exista un valor entre dos variables.
Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.
Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
Análisis Estadísticocon SAS/STAT® Software
Desde análisis estadístico tradicional de varianza y modelado predictivo hasta métodos exactos y técnicas estadísticas de visualización, SAS/STAT® Software está diseñado para necesidades analíticas tanto empresariales como especializadas. SAS/STAT® software proporciona un conjunto completo de soluciones que pueden satisfacer las necesidades de análisis de datos de todaslas áreas de la empresa.
Beneficios
Aproveche todos los datos disponibles para identificar nuevas oportunidades de negocio y aumentar los ingresos.
Lleve el proceso de descubrimiento científico un paso más allá aplicando las técnicas estadísticas más recientes.
Cumpla con las reglamentaciones corporativas y gubernamentales
¿Qué hace diferente a SAS®?
SAS cuenta con más de 30 años de...