estadistica



Distribución de probabilidad
Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera quevaríen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.Distribución media
La media llamada también valor esperado, esperanza matemática o simplemente esperanza de una distribución de probabilidad discreta es la media aritmética ponderada de todos losresultados posibles en los cuales los pesos son las probabilidades respectivas de tales resultados. Se halla multiplicando cada resultado posible por su probabilidad y sumando los resultados. 

 La media ovalor medio de una distribución de probabilidad se representa por  µ, y se define por:


Varianza
La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado con respecto a la media. La varianzamide la dispersión de los resultados alrededor de la media y se halla calculando las diferencias entre cada uno de los resultados y su media, luego tales diferencias se elevan al cuadrado y semultiplican por sus respectivas probabilidades, y finalmente se suman los resultados. Se expresa mediante la siguiente fórmula:


La varianza se expresa en unidades al cuadrado, por lo que es necesariocalcular la desviación estándar que se expresa en las mismas unidades que la variable aleatoria y que por lo tanto tiene una interpretación más lógica de la dispersión de los resultados alrededor de lamedia. La desviación estándar se calcula

Así: 


Las variables aleatorias

Están ligadas a experimentos aleatorios. Y se dice que se ha definido una variable aleatoria cuando a cada elementodel espacio muestral se le ha asociado un número.


Si una variable real, X,   es una variable aleatoria sus valores dependen del azar.
Por ejemplo, si se lanzan dos dados y X es el número de...