estadistica

Páginas: 20 (4876 palabras) Publicado: 14 de agosto de 2014
ESTADÍSTICA INFERENCIAL I

Fundamentación.
La materia de Estadística Inferencial I:
Se plantea como una asignatura básica de la Carrera de Ingeniería Industrial y común a la mayor parte de las Ingenierías.
Proporciona los elementos básicos para hacer análisis a partir del estadístico de la muestra y conceptos de la estimación estadística.
Permita establecer inferencias sobre una población,conclusiones a partir de la información que arrojan las pruebas de hipótesis.
A partir de las pruebas de bondad y ajuste, se establece el nivel de aplicabilidad de los conceptos del análisis estadístico.

La materia Estadística Inferencal I, permite al estudiante:

Identificar los estimadores de los parámetros de los fenómenos para evaluar su comportamiento, y determinar la verosimilitud delas hipótesis estadísticas.
Hacer el cálculo de estimación por intervalo y las características del proceso de análisis logístico, la descripción de un fenómeno de interés, al nivel de confianza establecido por la prueba, su interpretación y la toma de decisiones correspondiente.
Establecer características de calidad como criterios de aceptación o rechazo en problemas que involucren errores tipoI o errores tipo II que involucran al productor o proveedor (o cliente) de un bien o servicio logístico.
Estructurar métodos de análisis propios para la investigación en un prueba de bondad de ajuste a partir del conocimiento de las formas que los fenómenos se presentan.
Utilizar el análisis de dispersión y la relación que tienen las variables asociadas con el grado de correlación entre lasmismas y su exactitud o confianza en un modela lineal simple o múltiple en la toma de decisiones.















1. Distribuciones fundamentales para el muestreo.

Introduce al estudiante en los conceptos, teoremas y contexto de la teoría del muestreo probabilístico y no probabilístico, así como las distribuciones fundamentales para el muestreo.

1.1 Introducción a la EstadísticaInferencial.

Estadística.- Ciencia que, sirviéndose de un conjunto de datos numéricos, obtiene deducciones basadas en el cálculo de probabilidades.

Probabilidad.- Cálculo de la posibilidad de un suceso aleatorio, es decir, que puede suceder o que se puede hacer.

Inferir.- Deducir una cosa a partir de otra.

Muestra.- Pedazo o porción de un producto que da a conocer las cualidades delmismo. Pequeña cantidad de una cosa. Fracción representativa de una población o de un universo estadístico.

Población.- Es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y sólo ellos.

Censo: Es el estudio de todos los elementos que componen una población.


1.2 Muestreo: Introducción al muestreo ytipos de muestreo.

Las muestras se emplean como medio para acercarse al conocimiento de la realidad, para que esto sea posible se emplean técnicas de muestreo. Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión. El muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de unaempresa o de algún campo de la sociedad.

En muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que interesa considerar, y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen.






Símbolos para estadísticos y parámetros correspondientes

Media X µ
Desviación estándar s
Número de elementos n N
Proporción p P

Cuando eltamaño de la muestra (n) es más pequeño que el tamaño de la población (N), dos o más muestras pueden ser extraídas de la misma población.

Por ejemplo, si la muestra es de tamaño 2 y la población de tamaño 3 (elementos A, B, C), es posible extraer 3 muestras ( AB, BC Y AC) de la población. Podemos calcular la media para cada muestra. Por lo tanto, tenemos 3 medias muéstrales para las 3 muestras....
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