Estadistica

ESTADÍSTICA APLICADA
Fundamentos
Aplicaciones Prácticas
TERMINOLOGIA BÁSICA
1. ESTADÍSTICA: Es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten la recolección, análisis, representación e interpretación de datos sobre la Información Obtenida para su posterior análisis
2. POBLACION ESTUDIO: Conjunto de todos los elementos que serán observados, estudiados y seleccionados como muestrapara la investigación. Conjunto de personas, elementos o aspectos del análisis estadístico
En la Población estudio se reconocen los siguientes factores:
Elemento
Unidad Muestral
Alcance
Tiempo
Variable
Marco Muestral
2. 1. ELEMENTO: Es quien se observa, se mide o a quien corresponde la información.
Ej. Detergente marca Ariel
Presentaciones: Granulado, Barra, Liquido

2. 2. UNIDADMUESTRAL: Colección de elementos con características homogéneas.
Ej. Supermercados, Bodegas, Despensas, Tiendas, Fabricas, Hogares.

2. 3. ALCANCE: Área o espacio geográfico que abarca la investigación.
Ej. Bucaramanga, Área Metropolitana de B/manga, Departamento, Barrio, etc.

2. 4. TIEMPO: Época o fecha en la que se realiza la investigación.
Ej. Mayo de 2010

2. 5. VARIABLE: Loque se va a estudiar del elemento.
Ej. Ventas (Unidades, Pesos, Gramos).

2. 6. MARCO MUESTRAL: Listado de unidades muestrales que conforman la población estudio.
Ej. Listado de Supermercados de Bucaramanga y su Área Metropolitana.

3. MUESTRA: Parte o subconjunto de individuos, elementos o aspectos de una población
4. INFERENCIA: El objetivo de cualquier estudio basado en el muestreoes inferir o deducir el comportamiento de la población, partiendo de los resultados obtenidos en el análisis de la muestra representativa
5. MUESTREO: Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o dealgún campo de la sociedad.
5.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una muestraaleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es imposible.
5.2. MUESTREO SISTEMÁTICO: Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados enuna manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es, primero, dividido por el número deseado en la muestra. El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo elemento en la población va a ser seleccionado.
El primer elemento de la muestra es seleccionado alazar. Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población, que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar.
5.3. MUESTREO ESTRATIFICADO: Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo.Los elementos de la muestra son entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato. Las estimaciones de la población, basadas en la muestra estratificada, usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo aleatorio simple. El número de elementos seleccionado de cada estrato puede ser proporcional o
TÉCNICAS...