estadistica



h) De los modelos elegidos diga si los estimadores del modelo son significativos. Escriba las hipótesis correspondientes y las rectas de regresiónajustadas.
Las hipótesis son para todos los modelos Ho:β=0
H1: β≠0
Estas hipótesis se rechaza con la primera tabla de la tabla anova, con ese valor designificación ves si rechazas la hipótesis cero para el modelo correspondiente.
Las rectas de regresión se crean con los valores de β en la segunda tabla dela tabla anova, Coeficiones no estandarizados. Con estos se crean las rectas de cada modelo.
Ej: Modelo 1 ( del ejerció de la prueba 1): Recta es:Y=29,089+0,008x+0,274z
Los valores de “x” y “z” son Ingesta diaria de calorías y Mujeres alfabetizadas respectivamente. Tu contante (29,089) es otra variable queno se considera, en estye caso Mortalidad infantil y tasa de mortalidad.
Esto se hace con cada modelo.
i) ¿Qué esperanza de vida se estima para una ingestadiaria de calorías de 2000 y un % de mujeres alfabetizadas de 30%?
Como tenemos la recta que tiene como variables la ingesta y las mujeres alfabetizadaspodemos remplazar y encontrar Y (esperanza de vida)
Y=29,089+0,008*2000+0,274*0,3
Y=52,449

j) ¿Qué esperanza de vida se estima para una ingesta diariade calorías de 2500, un % de mujeres alfabetizadas de 15% y tasa de mortalidad de 10?
Para esta tenemos que tomar el modelo 3 que incluye en la recta las 3variables que se están pidiendo. Creamos la recta y podemos reemplazar los datos de las variables que nos preguntan y encontrar la esperanza de vida (Y),