estadistica

El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.1 El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación.


Para un valor dado en una muestra aleatoria con un error distribuido normal, la imagen de arriba representa la proporción de muestras que pueden caer entre0,1,2, y 3 desviaciones estándar por encima y por debajo del valor real
La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
la distribuciónmuestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población













Lucia
Error estándar de la media

El error estándar de la media (llamado en inglés "standard error of the mean" (SEM)) cuantifica4 lasoscilaciones de la media muestral (media obtenida en los datos) alrededor de la media poblacional (verdadero valor de la media). El EEM o SEM se estima generalmente dividiendo la desviación estándar de la población entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (asumiendo independencia estadística de los valores en la muestra):

Donde
SEx̄ = Error estándar de la media
s = Desviación estándarde la media
n = Número de observaciones de la muestra
















maria
Supuestos y uso

Si se supone que los datos a una distribución normal, cuantiles de la distribución normal y la muestra media y error estándar se pueden utilizar para calcular los intervalos de confianza aproximados para la media. Las siguientes expresiones se pueden usar para calcular los límites deconfianza del 95% superior e inferior, en los que es igual a la media de la muestra, es igual al error estándar de la media muestral, y 1,96 es el 0.975 cuantil de la distribución normal:
Superior 95% Límite inferior = 95% máximo =
En particular, el error estándar de una estadística de la muestra es la desviación estándar estimada del error en el proceso por el que se generó. En otras palabras,es la desviación estándar de la distribución de muestreo de la muestra estadística. La notación para el error estándar puede ser uno cualquiera de, o.
Los errores estándar proporcionan medidas simples de incertidumbre en un valor y se utilizan a menudo debido a que:
• Si se conoce el error estándar de varias cantidades individuales a continuación, el error estándar de alguna función de lascantidades puede ser calculado fácilmente en muchos casos;
• Cuando se conoce la distribución de probabilidad del valor, que puede ser utilizado para calcular una buena aproximación a un intervalo de confianza exacto; y
• Cuando no se conozca la distribución de probabilidad, como relaciones de Chebyshev o la desigualdad Vysochanski-Petunin se pueden utilizar para calcular un intervalo de confianzadel conservador
• A medida que el tamaño de la muestra tiende a infinito el teorema del límite central garantiza que la distribución de muestreo de la media es asintóticamente normal.










Tamaño muestral
es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Objetivos de ladeterminación del tamaño adecuado de una muestra[editar]
1.Estimar un parámetro determinado con el nivel de confianza deseado.
2.Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía.
3.Reducir costes o aumentar la rapidez del estudio.
Por ejemplo, en un estudio de investigación epidemiológico la determinación de un tamaño adecuado de la...