Estadistica
X: ahorros anuales (miles euros)
Y: ingresos anuales (miles euros)
N=100 familias
Marcas de
clase Y
y1 = 6
y2 = 11,5
y3 = 17, 5
Frecuenciasde X
Marcas de
clase X
x1 = 0,5
X/Y
[4-8]
(8-15]
(15-20]
ni•
[0-1]
30
20
0
50
x2 = 3
(1-5]
3
14
18
35
x3 = 6,5
Frecuencias
de Y
(5-8]
00
15
15
n• j
33
34
33
N = 100
y1 = 6
y2 = 11,5
y3 = 17, 5
Frecuencias
de X
[4-8]
(8-15]
(15-20]
f i•
0,30
0,20
0
0,50
0,03
0,140,18
0,35
a) La tabla de frecuencias relativas es
Marcas de
clase Y
Marcas de
X/Y
clase X
x1 = 0,5
[0-1]
x2 = 3
(1-5]
x3 = 6,5
(5-8]
0
0
0,15
0,15
Frecuencias
f• j
0,33
0,340,33
Total=1
de Y
Si X, Y fuesen independientes debería ser f ij = fi• × f• j ∀i = 1, 2, 3 ∀j = 1, 2, 3 . Pero por ejemplo f ij = 0,3
y sin embargo f1• × f•1 = 0,5 × 0,33 = 0,175 . Como laigualdad ya falla para al menos un caso las variables
no son independientes.
b) Características de la distribución bidimensional que proporciona la calculadora:
x 2 = 961, 25
∑
∑ x = 227,5
Sumas
∑ xy= 3393, 25
2
y
=
15790,
75
y
=
1166,5
∑
∑
Datos, medias y
desviaciones típicas
N = 100
X = 2, 275
S X = 2,1064
Y = 11, 665
SY = 4, 6728
rXY = 0, 75127
Coeficiente decorrelación lineal
Luego r = 0, 75127
b = 1, 667
c) Regresión X * = a '+ b ' Y . La calculadora proporciona
, o sea, Y * = 7,87 + 1, 667 X , pero la
a = 7,87
regresión que se necesita esla otra,
b' =
X * = a '+ b ' Y
Como
2
b × b ' = RXY
= 0, 56441 entonces
0, 56441
= 0, 3387 , a ' = X − b ' Y = −1, 675 . Interpretación: a ' = −1, 675 (miles euros) es el ahorro
1, 667negativo que se predice cuando no hay ingresos, b ' = 0, 3387 es el incremento que se estima
experimentará el ahorro (en miles de euros) cada por cada mil euros en que se incrementen los...
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