estadistica

Escalas de Medición

Categorías

Cuando datos independientes : NOMINAL – Moda

Cuando son datos relacionados: ORDINAL – Media

Números

Relativo - Es una escala DE INTERVALO: nos está evaluando el concepto o muestra tomada, dentro de parámetros. Tiene las propiedades de las Ordinales, pero se pueden encontrar DISTANCIAS entre los elementos de la escala. SIEMPRE son numéricos.
En estecaso, el 0 depende de quien lo evalúe, no necesariamente hay nada.

Absoluto – Es una escala DE RAZON: tienen las propiedades de intervlo, pero el cociente de dos valores tiene un significado. Se usan variables como distancia, peso, altura, tiempo.
En este caso el 0 si significa que no existe nada en el punto cero.






Medidas de Ubicación

Estadístico Muestral : Es cuando lamedidaes calculada a partir de los datos de una muestra
Parámetro Poblacional: Si la meida es calculada a partir de los datos de una población
Estimador Puntual: Es un estadístico muestral de su correspondiente parámetro poblacional.
Promedio
1. Medida de Tendencia Central
2. La medida más común
3. Actúa como un punto de balance
4. Se afecta por valores extremos
5. Fórmula


Mediana
1.Medida de Tendencia Central
2. Vaalos central en una secuencia de datos ordenada. Percentil 50
3. No se afecta por valores extremos
4. Posición de la mediana
La diferencia entre la media y la mediana se represente entre el mayor o menor sesgo (extremos)
En la media se usan todos los datos, en la mediana se utiliza el valor del medio
Promedio Truncado
Se obtiene promediando luego de eliminar(alpha)% de los menores datos y (alpha)% de los mayores datos del conjunto total de datos.
Es una buena medida de ubicación o tendencia central si tenemos datos extremos o muy grandes o muy pequeños.

Luego de sacar el promedio simple y el promedio truncado, se compara, si existe diferencia significa que existen extremos que están afectando el promedio.
Moda
1. Medida de tendencia central
2.Valor que ocurre con mayor frecuencia
3. NO se afecta por valores extremos
4. Puede que no exista o que exista más de una
5. Se puede usar para todo tipo de datos, numéricos y categóricos.

Percentil

A partir de qué valor tendremos el p° de los datos
El p percentil de un conjuntode datos e un valor tal que por lo menos el p% de las observaciones es menor o igual a él o el (100-p)% delos valores es mayor que él.

1. Arreglar los datos en forma ascendente
2. Calcular la posición i del p percentil
I=(p/100)n
3. Si i no es un número entero, redondear hacia arriba.
El p percentil es el valor de la observación en la posición i.
4. Si i es un entero, el p percentil es el promedio entre las observaciones de las posiciones i e i +1

CUARTIL
1. Medida de tendencia NO central2. Divide los datos ordenados en cuatro partes
3. Primer Cuartil = 25 Percentil
4. Segundo Cuartil = 50 Percentil = Mediada
5. Tercer Cuartil = 75 percentil
PERCENTIL
valores
 
0.00%
52.00
 
10.00%
62.00
el 10% de la población a gastado 62 dolares o menos
25.00%
69.00
 
33.33%
71.33
 
50.00%
75.50
esta es la media
66.67%
81.33
 
75.00%
88.75
sólo el 10% de tus clintesha gastado mas de 99 dolares
90.00%
99.20
 
100.00%
109.00
 



RANGOS

 
60.00
3%
hasta 60 está el 3% de los datos
70.00
30%
 
80.00
63%
Hasta 80 está el 63% de los datos
90.00
77%
 
100.00
91%
 

Estos dos cuadros están con formula en el ejercicio de clase Marada Inn en excel
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Rango
1. Medida de dispersión
2. Diferencia entre la más grande yla menor de las observaciones
3. Ignora cómo se distribuyen los datos
4. Es muy sensible a valor extremos
Rango Intercuartílico
1. Medida de dispersión
2. Diferencia entre el Tercel y Primer Cuartil
3. Es el rango en que se tiene el 50%
DIAGRAMA DE CAJA
Se evalua concentración de datos.
La raya del centro ubica la dispersión

DISPERSIÓN
Esto es Varianza, siempre debe estar de la...