estadistica

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Estadística.
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos.Análisis de datos. Obtención de conclusiones.
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La Moda
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Hallar la moda de la distribución: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo = 4 Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esafrecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
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La Mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas. Cálculo de la mediana
1. Ordenamos losdatos de menor a mayor.
2. Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma.
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6Me = 5
3. Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
7, 8, 9, 10, 11, 12Me = 9.5
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Desviación media
La desviación media es lamedia aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. La desviación media se representa por

http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_14.html
La Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La varianza se representa por .http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_15.html
Desviación Típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por σ.

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Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir delos fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Estadística Inferencial (Inductiva)
Esta fase busca obtener conclusiones sólidas ymás profundas que una simple descripción de la información, basados en el trabajo con muestras y su posterior generalización de resultados para la toma de decisiones y conclusiones sólidas.
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_102_02.html

Población
Población en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que serealizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.
http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
Muestra
La muestra es una representación significativa de las características de unapoblación, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
Atributo
Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo sexo, profesión,...