Estadistica

Definiciones
Estadística: Proceso de un volumen de información y datos sobre hechos y fenómenos para organizarlos, clasificarlos, analizarlos y presentar resultados para tomar conclusiones y tomar decisiones
Ardila (2007) Conjunto de métodos, técnicas y herramientas que se utilizan para la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos o información.
Bacchini (2007) Aplica elmétodo científico con el fin de medir la incertidumbre de los fenómenos aleatorios. Su objetivo principal es analizar datos numéricos para obtener conclusiones que permitan tomar decisiones racionales
Nuñez (2007) Disciplina científica que observa la realidad, construye datos cuantitativos, los analiza y ofrece conclusiones numéricas confiables
Vargas y Camargo (2006) Rama de la matemática que seencarga de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de una muestra de datos tomados de una población.
Johnson y Kuby (2004) Es el lenguaje universal de la ciencia. Ciencia que se ocupa de recolectar, describir e interpretar datos.
Tipos de Estadística.
Descriptiva: Ciencia que se encarga de la sistematización, recolección, organización y presentación de datosreferentes a un hecho o fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico con objeto de presentar resultados
Probabilidad: Que permite deducir la leyes que rigen dichos fenómenos para establecer modelos matemáticas.
Inferencial: Y poder de esta forma, hacer predicciones y comprobaciones sobre poblaciones y obtener conclusiones para tomar decisiones.
Ramas de la estadísticaEstadística Descriptiva: Organiza, resume y simplifica información que a menudo es bastante compleja
Estadística Inferencial: Analiza e interpreta muestras de datos con el fin de predecir características de la población total
Probabilidad: Analiza situaciones en las que interviene el azar y el grado de incertidumbre sobre la ocurrencia de un suceso para crear modelos matemáticos
Etapas de unestudio estadístico
Un análisis estadístico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado método científico cuyas etapas son:
1) Planteamiento del problema: consiste en definir el objetivo de la investigación y precisar el universo o población.
2) Recogida de la información: consiste en recolectar los datos necesarios relacionados al problema de investigación.
3)Análisis descriptivo: consiste en resumir los datos disponibles para extraer la información relevante en el estudio.
4) Inferencia estadística: consiste en suponer un modelo para toda la población partiendo de los datos analizados para obtener conclusiones generales.
5) Diagnóstico: consiste en verificar la validez de los supuestos del modelo que nos han permitido interpretar los datos y llegar aconclusiones sobre la población

VARIABLE: es lo que se va a medir y representa una característica de la UNIDAD DE ANÁLISIS.
¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Análisis de una Población o una Muestra
POBLACIÓN : Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio.
MUESTRA: Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
Una distribución de frecuencias: es un arreglo de los datos que permite expresar la frecuencia de ocurrencias de las observaciones en cada una de las clases, mostrando el patrón de la distribución de manera más significativa.
Organización de los datos
Se recomienda su uso (distribución de freq.)cuando se tienen grandes cantidades de datos (n).
1º PASO: CALCULAR ELRANGO DE LOS DATOS. QUE ES LA DIFERENCIA ENTRE EL MAXIMO VALOR Y EL MINIMO
R= xM-xm=

2ºPASO: CALCULAR LA CANTIDAD DE INTERVALOS DE CLASE
Fórmula para calcular la cantidad de intervalos de clase
* La regla de Sturges: No. de intervalos de clase = 1 + 3.3 log n
* No. de intervalos = n
* No. de intervalos = 5 log n
La cantidad de clases no puede ser tan pequeño...