Estadistica

VARIANZA
La varianza de las variables aleatorias, por lo tanto, consiste en una medida vinculada a su dispersión. Se trata de la esperanza del cuadrado de la desviación de esa variable consideradafrente su media y se mide en una unidad diferente. Por ejemplo: en los casos en que la variable mide una distancia en kilómetros, su varianza se expresa en kilómetros al cuadrado.
se encargan deexpresar la variabilidad de una distribución por medio de un número, en los casos en que las diferentes puntuaciones de la variable están muy alejadas de la media. A mayor valor de la medida de dispersión,mayor variabilidad. En cambio, a menor valor, más homogeneidad.
Lo que hace la varianza es establecer la variabilidad de la variable aleatoria.
COVARIANZA
En estadística la covarianza es unamedida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Por definición, mide el valor esperado del producto de las desviaciones con respecto a la media.
Interpretación de la covarianza
• Si haydependencia directa (positiva), es decir, a grandes valores de x corresponden grandes valores de y.
• Si SXY = 0Una covarianza 0 se interpreta como la no existencia de una relación lineal entre las dosvariables estudiadas.
• Si SXY < 0 hay dependencia inversa o negativa, es decir, a grandes valores de x corresponden pequeños valores de y.

ERROR ESTANDAR
El error estándar nos permite deducir laconfiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado.
Este error se simboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.
El error estándarde la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión.
El error estándar de estimación se calcula con la finalidad de medir laconfiabilidad de la ecuación de la estimación.
El error estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en la muestra, alrededor de la línea recta...