Estadistica

Buenas tardes compañeros:
Un contraste de hipótesis es un procedimiento que nos ayuda a saber si una propiedad de una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de estamisma población
a) ¿Quién(es) iniciaron el uso del contraste de hipótesis? 
Esta teoría fue iniciada por Ronald Fisher para que posteriormente sea fundamentada por Jerzy Neyman y Karl Pearson(Wikipedia, 2015).
b) Explica con tus propias palabras que es error tipo I y que es el error tipo  II.
En estadística los errores de tipo I y II definen la posibilidad de tomar un seceso falso como verdadero oviceversa. El error de tipo I también es conocido como error de tipo α o falso positivo y esto es cuando el investigador rechaza la hipótesis nula Ho, y que si es verdadera en la población; estoquiere decir que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existen, y encontramos un resultado falso positivo.
El error de tipo II también llamado error de tipo beta β es laprobabilidad de que exista un error, aquí el investigador no rechaza la hipótesis nula y esta es falsa en la población. Esto quiere decir que no se ha encontrado una diferencia que existe en la realidad.(Wikipedia, Errores de tipo I y de tipo II, 2015).
c) ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de esta técnica? 
En este caso cuando se decide elegir entre dos hipótesis para un mismo fenómeno, esnecesario realizar un contraste estadístico de los datos que se tienen disponibles sobre el fenómeno para que podamos optar una por otra. Estas técnicas son de amplia aplicación en casos como ensayos clínicosde nuevos medicamentos, control de calidad, encuestas, etc. (Wikipedia, 2015).
Sin más por el momento me despido deseándoles un excelente inicio de semana a todos.
Saludos.
Wikipedia. (8 de Enero de2015). Contraste de Hipótesis . Recuperado el 23 de Febrero de 2015, de http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis#Aplicaciones_de_los_contrastes_de_hip.C3.B3tesis
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