Estadisticas

Instituto Universitario Tecnológico
“Juan Pablo Pérez Alfonzo”
Ampliación-Cabimas
Estadística Inferencial
Profesor: Norlis Moreno.

IUTEPAL









Integrantes:
Zuklendys Rodríguez.
Dayana Lugo.
Miggelys Bracho.
Wileyxis Rodríguez.


ABRIL, 2011
Introducción.
Estadísticas conjunto de informes numéricos derivados de los censos de población, de datos del registrodel estado civil y de informes de apropiaciones.
Estadística disciplina que estudia cuantitativamente los fenómenos de masa o colectivos de observaciones. En el presente trabajo estudiaremos a fondo todo sobre
Estimación, estimación puntual y estimación por intervalo, contraste de hipótesis, error de tipo I y error de tipo II, error de estimación. Y desarrollaremos y explicaremos cuáles son losmétodos de obtener buenos estimadores, los tipos de contrastes de hipótesis unilateral y bilateral, tanto por la izquierda como por la derecha e indicaremos los pasos para calcular un intervalo de confianza para la media poblacional y diferencias de medias.

















Esquema.
Introducción.
Desarrollo.
1.) Definir los siguientes conceptos:
a.)estimación.b.)estimación puntual y estimación por intervalo.
c.)contraste de hipótesis.
d.)error de tipo I y error de tipo II.
e.)error de estimación.
2.) Explicar cuáles son los métodos de obtener buenos estimadores.
3.) Explicar los tipos de contrastes de hipótesis unilateral y bilateral, tanto por la izquierda como por la derecha.
4.) Indique los pasos para calcular un intervalo de confianza para la mediapoblacional y diferencias de medias.

Conclusión.
Bibliografía.












Desarrollo.
1.) Definir los siguientes conceptos:
a.)Estimación: se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característicade una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.[1]
La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:
1.) Estimación puntual:[2]
Método de los momentos;
Método de la máxima verosimilitud;
Método de los mínimoscuadrados;
2.) Estimación por intervalos.
3.) Estimación bayesiana.

b.)Estimación puntual y estimación por intervalo.
Estimación puntual: Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntualla talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado (ausencia de sesgos) y estable en el muestreo o eficiente (varianza mínima)
Estimación por intervalos: Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad. En la estimación por intervalos se usanlos siguientes conceptos:
Intervalo de confianza: El intervalo de confianza es una expresión del tipo [θ1, θ2] o θ1 ≤ θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando la muestra no garantiza un axioma o un equivalente circunstancial.
Variabilidad delParámetro: Si no se conoce, puede obtenerse una aproximación en los datos aportados por la literatura científica o en un estudio piloto. También hay métodos para calcular el tamaño de la muestra que prescinde de este aspecto. Habitualmente se usa como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se denota σ.
Límite de Confianza: Es la probabilidad de que el verdadero valor del...