Estadisticas

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL

ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACION

ESTADISTICA PARA NEGOCIOS

PROFESOR:
RAMOS TREJO ANGUEL

INTEGRANTES:
GONZALEZ GUTIERREZ ROGELIO
LEONIDES DEL ANGEL HITSEL YHOSELIN
LUNA LUCERO MAYRA MARISELAPEREZ CAMACHO JAIR
VILLAMIL OLVIVARES BEATRIZ

GRUPO:
2CM11

Muestreo
Concepto de muestreo
Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población.
Tipos de muestreo
Aleatorio simple. El muestreo aleatorio simple es un plan de muestreo común en elque cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
Si se selecciona una muestra de n elementos de una población de N elementos por medio de un plan de muestreo en el que cada una de las posibles muestras tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, entonces se dice que el muestreo es aleatorio y la muestra resultante es una muestra aleatoria simple.
Ejemplo:
Unabase de datos en la computadora de un bufete de abogados contiene archivos para N= 1,000 clientes. La empresa quiere seleccionar n= 5 archivos para revisarlos.
Sistemático. Un diseño de encuesta por muestreo que es ampliamente usado debido principalmente a que simplifica el proceso de selección de la muestra se denomina muestreo sistemático.
Una muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente unelemento de los primeros k elementos en el marco y después de cada k-ésimo elemento se denomina muestra sistemática de 1- en- k.
El muestreo sistemático proporciona una opción útil para el muestreo irrestricto aleatorio por las siguientes razones:
1. El muestreo sistemático es más fácil de llevar a cabo en el campo, y por lo tanto, a diferencia de las muestras irrestrictas aleatorias y lasmuestras aleatorias estratificadas, está menos expuesto a los errores de selección que cometen los investigadores de campo.
2. El muestreo sistemático puede proporcionar mayor información que la que puede proporcionar el muestreo irrestricto aleatorio por unidad de costo.
Ejemplo:
Deseamos seleccionar una muestra sistemática de 1- en- 5 de una pila con N= 1,000 recibos de viaje (esto es, unamuestra de n= 200 recibos) para determinar la proporción de recibos archivados incorrectamente. Se extrae al azar un recibo de los primeros 5 y posteriormente se incluye cada quinto recibo en la muestra.

Estratificado. Una muestra aleatoria estratificada es la obtenida mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no presenten traslapes, llamados estratos, y laselección posterior de una muestra irrestricta aleatoria simple de cada estrato.
Los motivos principales para utilizar muestreo aleatorio estratificado en lugar de muestreo irrestricto aleatorio son los siguientes:
1. La estratificación puede producir un límite más pequeño para el error de estimación que el que se generaría por una muestra irrestricta aleatoria del mismo tamaño. Este resultado esparticularmente cierto si las mediciones dentro de los estratos son homogéneas.
2. El costo por observación en la encuesta puede ser reducido mediante la estratificación de los elementos de la población en grupos convenientes.
3. Se pueden obtener estimaciones de parámetros poblacionales para subgrupos de la población. Los subgrupos deben ser entonces estratos identificables.
Ejemplo:
Paraun estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
Conglomerado. Una muestra por conglomerados es una...