Estadística, Conceptos

Coeficiente de pearson
El índice numérico más común usado para medir una correlación es el “coeficiente de Pearson”. El coeficiente de Pearson (también llamadocoeficiente de correlación del producto-momento), se representa con el símbolo ‘r’ y proporciona una medida numérica de la correlación entre dos variables. nos indica si dosvariables parecen estar correlacionadas o no, el coeficiente de Pearson indica la fuerza de la aparente relación y nos indica si la aparente relación es positiva o negativa.Análisis de regresión lineal
El análisis de regresión lineal es una técnica de la estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. En la investigaciónsocial el análisis de regresión lineal se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos.
Medidas de tendencia central
Nos indican en torno a qué valor(centro) se distribuyen los datos. Las medidas de centralización son
La media que es el valor promedio de la distribución, La mediana que es la puntación de la escalaque separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales y la moda es el valor que más se repite en una distribuciónDatos no agrupados
Los datos no agrupados es un conjunto de información si ningún orden que no nos establece relación clara con lo que se pretende desarrollar a lolargo de un problema, esto se soluciona mediante una tabulación que nos conduce a una tabla de frecuencias. 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3.
Estos son datos noagrupados por qué no se han clasificado y contado.
Error de estimación
Es el valor absoluto de la diferencia entre una estimación particular y el valor del parámetro.