Estadística y probabilidades

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2



El curso comprende:


Estadística descriptiva



Probabilidad



Estadística inferencial



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Estadística Descriptiva


Se enfoca en la organización,resumen y presentación
de datos a través del empleo de métodos gráficos,
tabulares o numéricos.



Recolección de datos
 Encuestas,



Presentación de datos
 Tablas



sondeos, etc.y gráficos

Caracterización de datos
 Medias,

modas

X=


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Estadística inferencial


Muchas veces los datos recolectados corresponden
a sólo una parte de una población. Lageneralización

a toda la población de las propiedades estudiadas
cae en el dominio de la estadística inferencial.


En dicha generalización juega un papel muy
importante la teoría de laprobabilidad.



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Estadística Inferencial


Procedimientos o metodologías que permiten utilizar datos de una
muestra para hacer generalizaciones sobre una población.



Estimación
Ejemplo: Estimar el salario medio de los gerentes de las grandes
empresas peruanas



Pruebas de Hipótesis


Ejemplo: Probar la hipótesis de que el tiempo de vida de un nuevo
tipo llantasradiales es mayor que el de las llantas usuales
existentes en el mercado


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Algunos términos importantes


Población es “el conjunto de todos los
individuos (objetos, personas, eventos, etc.)que tienen una o mas características
comunes, que se pretenden estudiar. El
individuo, en esta acepción, hace referencia a
cada uno de los elementos de los que se
obtiene la información



7Algunos términos importantes


Muestra es un subconjunto de elementos
de la población.
Interesan muestras que representen
adecuadamente a la población, que
reúnan todas las condiciones ocaracterísticas existentes en ella en
los objetivos de medida del estudio


8

Algunos términos importantes

Para describirla se
usan estadísticos
Para describirla se
usan parámetros...