Estadística

Estadística: Es un conjunto de teorías y métodos desarrollados para la recopilación, representación y el uso de datos sobre una o varias características de interés con el objeto de tomar decisiones, extraer conclusiones o emprender acciones.

Mediana: El número de la mitad en un conjunto de números.
Media: La media es el promedio de todos los números.
Moda: es el valor con una mayorfrecuencia en una distribución de datos
Población: es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones
Muestra: es una representación significativa de las características de una población
Variable: Una variable es la expresión simbólica representativa de un elemento no especificado comprendido en un conjunto
Puntuación Z: Puntuacióntípica o resultado estándar individual más utilizada. Gracias a la puntuación Z podemos comparar los resultados de un individuo (o de varios) en distintas pruebas en las que las distribuciones de los resultados de los otros miembros de la población sean distintas
PAQUETE ESTADÍSTICO PARA LAS CIENCIAS SOCIALES (SPSS)
Es un paquete estadístico para procesar datos en ciencias sociales. Es un paqueteestadístico para procesar datos en ciencias sociales. Es un paquete estadístico para procesar datos en ciencias sociales.
Estadística Descriptiva: La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin dedescribir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Estadística inferencial: Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística.
Estadística Inferencial son procedimientosestadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
Gráfica: Una gráfica es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí. Sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos osignos que permiten la interpretación de un fenómeno.

ESTADISTICA PARAMETRICA
Pruebas paramétricas: su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Más grande sea la muestra más exacta será la estimación, mientras más pequeña, más distorsionada será la media de las muestras por los valores raros extremos.
Pruebas no paramétricas: Aquellasque no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre. También son llamadas pruebas de rangos
Son breves no usan los valores, sino los  rangos, no se basan en la media  sino en la mediana Pueden ser datos que estén en una escala ordinal
Distribución de frecuencias: O también tablas de frecuencias son una disposición tabular dedatos estadísticos, ordenados ascendente o descendentemente, de acuerdo a la frecuencia de cada dato.
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que se repite un determinado valor de la variable (xi). Puede ser representado en porcentajes.
Propiedad: la suma de todas las frecuencias absolutas es igual al total de observaciones (n). Se designa con las letras f¡.
Frecuencia relativa: Es aquellaque resulta de dividir cada una de las frecuencias absolutas entre el número total de datos (n¡=f¡/N. Las frecuencias relativas se designan con las letras n¡.
Frecuencia Acumulada F¡: Son aquellas que se obtienen de las sumas sucesivas de las f¡ que integran cada una de las filas de una distribución de frecuencia, esto se logra cuando la acumulación de las frecuencias se realiza tomando en...