Estadística

KOLMOGOROV-SMIRNOV



PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV.

La prueba de Kolmogorov-Smimov, bautizada así en honor de los estadísticos A. N. Kolmogorov y N. V. Smirnov que la desarrollaron, setrata de un método no paramétrico sencillo para probar si existe una diferencia significativa entre una distribución de frecuencias observada y un distribución de frecuencias teórica. La prueba de K-Ses, por consiguiente, otra medida de la bondad de ajuste de una distribución de frecuencia teórica, como lo es la prueba ji-cuadrada. Sin embargo, la prueba de K-S tiene varias ventajas sobre la pruebaJI 2: es una prueba más poderosa, y es más fácil de usar, puesto que no requiere que los datos se agrupen de alguna manera.
El estadístico de K-S, Dn, es particularmente útil para juzgar qué tancerca está la distribución de frecuencias observada de la distribución de frecuencias esperada, porque la distribución de probabilidad de Dndepende del tamaño de muestra n, pero es independiente de ladistribución de frecuencias esperada (Dn es un estadístico de “distribución libre”).




OBJETIVO

El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar si los datos estudiados omediciones muéstrales provienen de una población que tiene una distribución teórica determinada.



Definición: La prueba de Kolmogorov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar elgrado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.






VARIABLE Y FORMULAS DE LA PRUEBA DE KOLMOGOROV

D= estadístico deprueba
Ft  = frecuencia teórica
Fo = frecuencia observada

ESTADISTICO DE PRUEBA

D = (FrecuemObsRelat - FrecuemEsperRelat)
α = alfa



PASOS PARA LA PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV


1. seidentifica la muestra de la población a la que se le aplicara la prueba de Kolmogorov.


2. se plantea una prueba de hipótesis a esa muestra, es decir, se plantean dos hipótesis.
- Ho, hipótesis...