estrategias

Actividad 1. Muestreo
Con la finalidad de que tengas una mayor comprensión sobre lo diversos tipos de muestreo y su aplicación, realiza la siguiente actividad en donde desarrollarás un mapa conceptual sobre lo abordado hasta el momento. Para ello:
1. Sintetiza los conceptos que se te presentaron en esta unidad
2. Construye un mapa conceptual e ilústralo con ejemplos
3. Al finalizar guarda tudocumento y envíalo a tu Facilitador(a) mediante la sección de tareas
*Recuerda, si utilizas fuentes alternas para enriquecer tu trabajo, no olvides citarlas.
Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el másaconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es razonable hablar de muestras representativas dado que no conocemos las características de la población.


Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:

Sin reposición de los elementos: cada elemento extraído se descarta para la subsiguienteextracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.

Con reposición de los elementos: las observaciones se realizan con reemplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muygrandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse sin reposición aunque, realmente, no lo sea.

Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto.

PROCEDIMIENTO DE LA TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS

Codificarnuméricamente cada elemento de la población (se puede usar una existente, caso de las facturas). Determinar el numero de cifras a tomar en la tabla según el tamaño de población. Ejemplo: Si N=350 se tomaran números de

Determinar la orientación de la selección tanto en forma vertical como horizontal. Ejemplo: De izquierda a derecha y de arriba hacia abajo. Iniciar al azar la selección en la tabla ytantos números como tamaño de la muestra, Identificar los elementos de la población según los números elegidos en la tabla.


Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo quecompondrán la muestra.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello esnecesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa mismaproporción.


Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué...