estratificacion

H.- Controles complicados que son innecesarios
El número de estratos debe limitarse por el número de unidades de muestreo que constituyan la muestra. Por lo menos se deben seleccionar dosunidades de muestreo de cada estrato para calcular una estimación insesgada de la varianza. Entonces el número de estratos no puede ser mayor que la mitad del número de unidades de muestreo queel estudio puede utilizar. Pero en el muestreo de elementos es, a menudo es preferible tener un número menor de estratos.
En primer lugar se pierde un grado de libertad por cada estrato alcalcular la varianza
Segundo, porque el exceso de estratos aumenta las dificultades en el análisis de las subclases.
I.- Numero de EstratosCuando la variable de estratificación es continua, no esaconsejable llevar esta división muy lejos.
a) Los estratos muy pequeños contribuyen muy poco a las ganancias de la estratificación; estas ganancias son proporcionales a la ponderación Wh delestrato.b) La formación de solo unos cuantos estratos producirá típicamente la mayoría de las ganancias posibles a partir de una variable.
Quizá sea suficiente tener entre 3 y 10 estratos paracualquier variable aislada.
J.- Efecto de aumentar el número de estratos
Este modelo se ha desarrollado para afijación óptima con regresión lineal de la variable de estratificación.
El efectode aumentar el número H de estratos puede representarse por el modelo:
R2H2+ 1- R2Donde R2 es la porción de la varianza afectada por la estratificación. Esta porción disminuye con el cuadrado delnúmero de estratos. Pero la porción 1- R2 de la varianza no se no se afecta al aumentar los estratos; es decir si se aumenta el numero de estratos existirá una variación muy pequeña.
Ejemplo:Sea R2=0.64 y H=6 →
R2H2+ 1- R2=0.6436+1-0.64=0.378Ahora si se aumenta H a 12 →
R2H2+ 1- R2=0.64144+1-0.64=0.364Se puede ver que la variación al aumentar el número de estratos es minina.