Examen estadistica aplicada

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Elaboró: Rodolfo Espinosa Díaz
Matrícula: 2010-03761P

Estas son las respuestas que se pusieron en la elaboración del cuarto examen parcial de la materia de Estadística Aplicada (clave MA-202, seriación MA-102) para la Licenciatura de Administración de Empresas.

Las respuestas, que aparecen a continuación, son las que se pusieron en el examen (al hacerlo en línea) y se comprueba que todasson correctas (se anexa archivo en excell con el fundamento a cada respuesta).

La calificación con estas respuestas es de 10, más sin embargo, el sistema calificó con 6.

Se solicita la corrección a la calificación del examen, así como, revisar y analizar el manual de apoyo para estudiar esta materia y los exámenes, ya que presentan errores tanto en su contenido como en las calificaciones.EXAMEN PARCIAL DE:
"ESTADISTICA APLICADA" |

Alumno: |
    Instrucciones: Ingrese el numero de la respuesta que crea correcta en la casilla en blanco que esta de bajo de la pregunta, una vez terminado de contestar El examen, presione el boton "Evaluar" que se encuentra al final de la pagina. |
PREGUNTAS: |

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Principio delformulario
1.- Se lleva a cabo un conjunto de eventos experimentales para determinar una forma de pronosticar los tiempos de cocimiento y a varios niveles de ancho de horno x1 y la temperatura de los conductos interiores x2. Los datos codificados se registraron como sigue:

Estime la ecuación de regresión lineal múltiple
. Recuerde que la ecuación de regresión múltiple se puede de expresar en formamatricial de la siguiente manera: g = Ab.
Para resolver un sistema de k variables independientes y n ecuaciones se puede hacer uso de la regla de Crammer para determinar los coeficientes de regresión múltiple, entonces:

donde el determinante de una metriz de 3x3 se calcula de la siguiente manera:

Para facilitarle los cálculos tome encuenta las siguientes sumatorias:
, , , , , , , . |
 | 1). y = -0.14 + 1.94x1 + 3.16x22). y = 1.94 – 0.14x1 + 3.16x23). y = -0.14 + 3.16x1 + 1.94x24). y = 3.16 + 1.94x1 – 0.14x25). y = 3.16 – 0.14x1 + 1.94x2 |
Respuesta:  |

2.- ¿Como se escribe en notación matricial la solución para los coeficientes del modelo de regresión lineal múltiple? |
  | 1). (X´X)-1X´y2). (X´X)TX´y3). (X´X)(X´y)-14). (X´X)(X´y)T5). (X´X)(X´y) |
Respuesta:  |3.- La siguiente tabla da los pesos y redondeados en libras, las alturas x1 redondeadas en pulgadas y las edades x2 redondeadas en años, de niños. Hallar la ecuación de regresión múltiple .
Recuerde que la ecuación de regresión múltiple se puede de expresar en forma matricial de la siguiente manera: g = Ab.
Para resolver un sistema de k variables independientes y n ecuaciones se puede haceruso de la regla de Crammer para determinar los coeficientes de regresión múltiple, entonces:

donde el determinante de una metriz de 3x3 se calcula de la siguiente manera:

Para facilitarle los cálculos tome encuenta las siguientes sumatorias:
, , , , , , , . |
  | 1). y = 1.50 + 3.65x1 + 0.85x22). y = 3.65 + 0.85x1 + 1.50x23). y = 0.85 + 1.50x1 + 3.65x24). y = 3.65 + 1.50x1 + 0.85x25). y= 0.85 + 3.65x1 + 1.50x2 |
Respuesta:  |


4.- Los siguientes datos representan las calificaciones de química de 12 estudiantes de una determinada institución de enseñanza superior, junto con sus calificaciones en un examen de inteligencia y el número de periodos de clase perdidos que tomaron en el curso de química:

Para los siguientes datos determine la varianza
Recuerde que la sumade los cuadrados de error esta dada por: SSE = SST - SSR. Considere que SST = SCy y
Para facilitarle los cálculos tome en cuenta los siguientes resultados:
b0 = 27.547, b1 = 0.921, b2 = 0.284, , , , . |
  | 1). 18.8412). 113.0473). 22.6094). 25.1215). 226.094 |
Respuesta:  |

5.- Los siguientes datos representan un conjunto de diez eventos experimentales en los cuales dos variables...
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