Excel prob

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Estadística.  Universidad Autónoma de Madrid 

Notas sobre el manejo de  Excel en Estadística  Teórica I (probabilidad) 

Notas sobre el Manejo de Excel en Probabilidad Departamento de Economía Aplicada.

Notas sobre el Manejo de Excel en Probabilidad

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Introducción

Haciendo uso de Excel se podrán calcular funciones de distribución apartir de la función de cuantía de una variable aleatoria discreta, y viceversa. Se podrán representar además gráficos de dichas funciones usando un gráfico de columnas. (Insertar + Imagen + Gráfico + Columnas). Habrá que señalar el rango de celdas donde aparecen las probabilidades y como etiquetas del eje de las X los valores de la variable. También se podrá utilizar Excel para representar lasfunciones de densidad y distribución de variables continuas en algunos puntos (ya que hay un número infinito no numerable de posibles valores de la variable). Para ello se irán dando valores a X y se calculará la fórmula que representa su función de densidad o distribución. Además se utilizarán funciones programadas en el menú Insertar + Función ó mediante el botón fx. A continuación se irán describiendolas funciones más relevantes para la asignatura Estadística Teórica I (Probabilidad).

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Distribuciones discretas

1.- Distribución Binomial (n,p)
La función DISTR.BINOM permite calcular la probabilidad de que en una variable aleatoria discretaB(n,p) con n ensayos y probabilidad de éxito p, se produzca un número concreto de éxitos. P(X=xi)

Función

Argumentos de función en Excel

DISTR.BINOM Núm_éxito→ Ensayos→ Prob_éxito→ Acumulado→

la Significado estadístico de los argumentos en Excel Número de éxitos (xi) Número repeticiones (n) Probabilidad de éxito (p) Falso (P(X=xi))

Por ejemplo, en una B(20, 0,3), la probabilidad deobtener 7 éxitos será 0,1643. También nos permite obtener la probabilidad de obtener un número de éxitos menores o iguales a un número concreto, simplemente cambiando el valor lógico por verdadero. Función Argumentos de la función DISTR.BINOM Núm_éxito Ensayos Prob_éxito Acumulado

Número de éxitos (xi) Número repeticiones (n) Probabilidad de éxito (p) Verdadero (P(X≤xi))

Por ejemplo, en una B(20,0,3), la probabilidad de obtener 7 o menos éxitos será 0,7722.

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2.- Distribución de Poisson de parámetro λ
La función POISSON permite obtener la probabilidad de que en una distribución de Poisson de parámetro λ se produzca un número concreto de sucesos. Función POISSON Argumentos de función en Excel XMedia Acumulado la Número de sucesos (xi) Parámetro λ Falso (P(X=xi))

Por ejemplo, en una Poisson de parámetro λ = 18, la probabilidad de que se produzcan 10 sucesos es de 0,01498. También nos permite obtener la probabilidad de obtener un número de sucesos menores o iguales a un número concreto, simplemente cambiando el valor lógico por verdadero.

Función POISSON

Argumentos de función enExcel X Media Acumulado

la Número de sucesos (xi) Parámetro λ Verdadero (P(X≤xi))

Por ejemplo, en una Poisson de parámetro λ = 18, la probabilidad de que se produzcan 10 o menos sucesos es de 0,030.

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Distribuciones continuas

1.- Distribuciónnormal estandar Z → N (0,1)
La función DISTR.NORMAL.ESTANDAR nos permite calcular la probabilidad que, en una distribución normal de media cero y desviación típica uno, se encuentra por debajo del valor “a”. P ( Z ≤ a) = ? Argumentos de la función DISTR.NORMAL.ESTANDAR Z Z=a Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de encontrar valores menores o iguales que 1,64 en una distribución N(0,1)?. 0,949....