Exposicion Calidad
por Atributos
Gráficas de Control Por Atributos
Introducción
Las Gráficas de Control son
gráficas utilizadas para estudiar
como el proceso cambia a través
del tiempo.
Se gráfica el promedio como la
línea central y los límites de
control superior e inferior que
son permitidos en el proceso.
Estos límites se determinan con
la data del proceso.
Existen cuatro tipos deGráficas
de Control: n, np, c & u.
UCL
Avg
LCL
Gráficas de Control Por Atributos
Objetivos
Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control
Definir las reglas básicas a seguir para la elección, construcción
e interpretación de las Gráficas de Control por Atributos
Resaltar las situaciones en que pueden utilizarse las gráficas de
control
Indicar algunas Ventajas yDesventajas de las Gráficas de
Control
Mostrar ejemplos de cada una de las Gráficas de Control por
Atributos
Gráficas de Control Por Atributos
Glosario
Atributos
Data que se puede clasificar y contar
Tipos
Cantidad de defectos por unidad –”Nonconformities”
Cantidad de unidades defectuosas –”Nonconforming”
Gráficas de control
Gráfica comparación cronológica (hora a hora, día a día) delas
características de calidad reales del producto, parte o unidad, con
límites que reflejan la capacidad de producirla de acuerdo con la
experiencia de las características de calidad de la unidad.
Gráficas de Control Por Atributos
Proceso en control
Método visual para monitorear un proceso- se relaciona a
la ausencia de causas especiales en el proceso.
Gráfica c
Número dedefectos por unidad
Gráfica p
Porcentaje de fracción defectiva
Gráfica np
Número de unidades defectiuosas por muestra constante
Gráficas de Control Por Atributos
Límites de control
Límite superior
Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en control
Límite inferior
Son calculados de la data obtenida del proceso
Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra encontrol.
Línea central
Es el promedio del número de defectos
Gráficas de Control Por Atributos
Origen
El control estadístico de la calidad surge
luego de la Segunda Guerra Mundial.
Las gráficas de control estadístico fueron
propuestas por Walter A. Shewart en el
1920.
Gráficas de Control Por Atributos
Utilidad
La función primaria de una Gráfica de Control es
mostrar elcomportamiento de un proceso.
Identificar la existencia de causas de variación
especiales (proceso fuera de control).
Monitorear las variables claves en un proceso de
manera preventiva.
Indicar cambios fundamentales en el proceso.
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Ventajas
Resume varios aspectos de la calidad del
producto; es decir si es aceptable o no
Son fáciles de entender
Provee evidenciade problemas de calidad
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Desventajas
Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos
utilizados
El hecho de que un proceso se mantega bajo control no significa que
sea un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un
gran número de no conformidades.
Controlar una característica de un proceso no significa
necesariamentecontrolar el proceso. Si no se define bien la
información necesaria y las características del proceso que
deben ser controladas, tendremos interpretaciones erróneas debido
a informaciones incompletas.
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Gráfica
p
Representa el porcentaje de fracción defectiva
Tamaño de muestra (n) varía.
Principales objetivos
Descubrir puntos fuera de controlProporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos
pueden considerarse como representativos de un
proceso
Puede influir en el criterio de aceptación.
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Gráfica
np
Se utiliza para graficar las unidades disconformes
Tamaño de muestra es constante
Principales objetivos:
Conocer las causas que contribuyen al proceso
Obtener el registro histórico de una o...
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