Fisica Descriptiva

Población: Conjunto de objetos, individuos o sucesos cuyas propiedades queremos analizar.
Muestra: Subconjunto de la población objeto de estudio.

Variable cualitativa: los datosque forman la variable no son numéricos. Por ejemplo,
religión a la que se pertenece, tipo de automóvil, color de los ojos,...
- Variable cuantitativa: los datos que forman la variablesí son numéricos. Por ejemplo,
saldo de una cuenta corriente, velocidad de los coches,...
Dentro de este grupo de variables podemos distinguir otras dos categorías. Por una
parte,tendríamos las variables discretas que serían aquellas que sólo pueden asumir
ciertos valores (por ejemplo, número de automóviles/h. en una autopista, número de
estudiantes en laasignatura de estadística,...) y por otra parte, las variables continuas
que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico (por ejemplo, alturas de
los alumnos de una clase,tiempo transcurrido en el vuelo de Barcelona a Madrid,...)
Por último, una vez tenemos recogidos los datos, agrupamos éstos de forma excluyente
dando a cada uno de ellos el número deobservaciones, es decir, el número de veces que se
repite cada valor, este número tomará el nombre de frecuencia.

Las técnicas utilizadas para la descripción de datos se dividen,básicamente, en dos bloques:
- Parámetros de centralización: Son aquellos cuyo objetivo es explicar mediante un valor
numérico, cual es la tendencia mayoritaria de las observaciones de lacolección de datos que
se analizan. Dichos parámetros serán, entre otros, la media, la mediana y la moda.
- Parámetros de dispersión: Corresponden a aquellos parámetros cuyo objetivoes detectar
el grado de proximidad de los datos respecto a los valores centrales. Dichos parámetros
serán, entre otros, el rango, los cuartiles, la varianza y la desviación estándar