Fisica

INTRODUCCIÓN

Se parte esencialmente con la ecuación de una línea recta que es Y = mX + b donde m, es la pendiente y b es el punto de corté con el eje y, si la ecuación que relaciona dos variableses de la forma dada en la ecuación anterior se dice que Y es directamente proporcional a X, o que la relación entre Y y X es una relación lineal.

Para que sea ejecutable un modelo matemático sedebe cumplir lo siguiente; los errores son independientes, los errores tienen varianza constante, los errores tienen una esperanza matemática igual a cero, el error total es la suma de todos loserrores.
Observamos dentro del procedimiento las líneas de tendencia que representan una tendencia en una serie de datos obtenidos en un periodo de tiempo este tipo de líneas puede decirnos si un conjuntode datos en particular han aumentado o decrecido en un determinado periodo. Se puede dibujar una línea de tendencia a simple vista fácilmente a partir de un grupo de puntos, pero su posición ypendiente se calcula de manera más precisa utilizando técnicas como las regresiones lineales. También tenemos presente La correlación de las rectas determinará la calidad del ajuste. Si es cercano o iguala 1, el ajuste será bueno; si es cercano o igual a 0, será malo.
De igual manera aparece la formula para cuantificar el error porcentual (T-t1/Ŧ). 100%: consiste en restar el promedio de lostiempos totales con el número de tiempos tomados y seguido dividirlo por el error relativo y multiplicar por 100.

Correlación
Es el primer paso para determinar la relación entre las variables. Lapredicción de una variable dado un valor determinado de la otra precisa de la regresión lineal.
La cuantificación de la fuerza de la relación lineal entre dos variables cuantitativas, se estudia por mediodel cálculo del coeficiente de correlación de Pearson. Dicho coeficiente oscila entre –1 y +1. Un valor de –1 indica una relación lineal o línea recta positiva perfecta. Una correlación próxima a...