Formulario Estadistica

Prueba de hipótesis

Z

x  u0

t



n

Prueba de hipótesis para una diferencia de medias de
poblaciones con distribución normal

x  u0
s
n

Casoen que se conocen las varianzas poblacionales (  1 Y
2

Prueba de hipótesis para proporciones

z calc 

x
P  p0
P
n
p0 (1  p0 )
n

Z

x1  x 2

 12 22

n1 n 2

Caso en que no conocen las varianzas poblacionales (  1 Y
2

tcalc 

Intervalo para una proporción.

P

x
n

x1  x2
1 1
sp

n1 n2n1  n2  2

gl=n1+n2+2
Cuando  1

2

2
  2 ).

2


n

2

 u  x  z



2

S
 u  x  t
n 1
2

P( x  t 
2

n

)

S
)
n1

CUANDO EL ESTUDIO ES DE CARÁCTER CUALITATIVO

Z 2 PQ
n  2
E
Cuando la población es finita
2
NZ  PQ
n
2
( N  1) E 2  Z PQ

CUANDO EL ESTUDIO ES DECARÁCTER CUANTITATIVO
.

tcalc 

2
 s12 s2 
  
n n 
2 
 1
gl 
2
2
2 2
1  s12 
1  s2 
  
 
n1  1  n1  n2  1  n2 
 
 

x1 x2
2
s12 s2

n1 n2

Prueba de hipótesis para una diferencia de
proporciones (Muestras grandes).

zcalc 

ˆ1 ˆ
P  P2


ˆ
ˆ 1 1
P  1  P   n n 
2 
 1

int.confianza
90
95
99

Cuando no se conoce el tamaño N

n

Z 
E2
2

2

Cuando no se conoce el tamaño N

n

2
NZ   2
2
( N 1) E 2  Z  2

 22 ).

n1  1 s12  n2  1 s22

s2 
p

Estimación

P( x  z 

2
 2 ).

int.confianza
90
95
99

Z
bilateral
(1-alfa)/2unilateral
.5-alfa

1.65
1.96
2.58
t
bilateral
1-(alfa/2)

1.28
1.65
2.33

unilateral
1-alfa

0.95
0.975
0.995
buscar n-1

0.9
0.95
0.99