Fuentes, César Y Jorge Guillen. Macroeconomía En Los Negocios.

FREE LUNCH - ANÁLISIS DE REGRESIÓN

PREGUNTA: ¿Qué es el análisis de regresión y cómo se relaciona con el uso de los “modelos” de los economistas para la defensa de la competencia?

RESPUESTA: Un modelo económico es una representación matemática de una hipotética relación económica entre dos o más variables, por ejemplo, la cantidad demandada es una función del precio. El análisis deregresión es una técnica estadística que permite a los economistas poner a prueba hipótesis implícitas en un modelo económico y cuantificar la relación entre las variables del modelo. Por ejemplo, las regresiones pueden medir el efecto de un cambio de precios según la cantidad demandada.

La estrecha relación entre los modelos económicos o teorías y el análisis de regresión económica fue explicadapor el premio Nobel James Heckman de la siguiente manera: "la teoría económica desempeña un papel integral en la aplicación de los modelos econométricos porque los datos no hablan por sí mismos en muchas cuestiones de interpretación. La Econometría utiliza la teoría económica para guiar la construcción de contrafácticos y para disciplinar la investigación empírica en economía." La Econometría es,entonces, una especialidad dentro de la economía que se centra en el desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas para probar las teorías económicas y cuantificar la magnitud de las relaciones económicas a partir de datos del mundo real. El análisis de regresión es la técnica principal del econometrista.

En el contexto de defensa de la competencia, específicamente, los economistas puedenutilizar la regresión para analizar la extensión relevante del mercado de productos de referencia, tal como fue definido por los Lineamientos de Merger (mediante la estimación de la reemplazabilidad de precios entre diferentes productos) para examinar el potencial aumento de precios tras la fusión (como fue realizado por expertos en economía en la propuesta de fusión del Staples / Office Depot) opara predecir qué precios se observarían en ausencia de presuntas conductas anticompetitivas, tales como la fijación de precios.

PREGUNTA: ¿Cuáles son los principales pasos que intervienen en un análisis de regresión?

RESPUESTA: Los pasos a seguir en la estimación de un modelo de regresión se pueden resumir de la siguiente manera:

(1) seleccionar las variables explicativas del modelo,
(2)especificar la relación matemática entre las variables,
(3) reunir los datos y calcular los coeficientes de regresión,
(4) realizar los diagnósticos del modelo y
(5) probar e interpretar los resultados.

Cada paso se discute brevemente a continuación, y en una barra lateral se ilustran estos pasos con un ejemplo de regresión real (ver páginas 86-87). El primer paso para traducir una teoríaeconómica en un modelo de regresión consiste en seleccionar las variables que el investigador va a utilizar en el análisis. Un modelo de regresión especifica una relación matemática entre la variable que el investigador trata de explicar (conocida como la variable "dependiente " del modelo) y una o más variables que se cree que son importantes para determinar el valor de la variable dependiente(conocidas como variables "independientes" o "explicativas”). Debido a que un modelo es una representación simplificada del mundo real, el econometrista debe seleccionar el conjunto de variables que se consideran más pertinentes en la relación económica hipotetizada. A continuación, el econometrista tiene que especificar la relación matemática o "tipo funcional" para captar la relación teórica entrelas variables dependientes e independientes del modelo. La elección entre las alternativas de las formas funcionales, por ejemplo lineales o logarítmicas, se guiará según lo que la teoría económica sugiera como la relación más adecuada entre las variables objeto de estudio. La especificación de la regresión también incluye una condición de error, o "residual", que representa la influencia de los...