Fundamentos De La Orientación
Páginas: 12 (2946 palabras)
Publicado: 22 de febrero de 2013
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL RÓMULO GALLEGOS
LA VICTORIA, ESTADO ARAGUA
APLICACIÓN DE LA CURVA NORMAL: PUNTAJES Z Y T. MÉTODO DE PEARSON. MÉTODO DE SPEARMAN
Profesor: Nelson Romero Autores (as):
Dexcy Molina V- 10.356.655
Mairé Alemán V- 16.345.473
Maribel Belisario V- 12.000.218
Sissy Lugo V- 15.609.168Yoselin Ojeda V- 18.163.663
La Victoria, Noviembre de 2012.
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN 3
La Distribución Normal 5
Origen de la Distribución Normal: 5
Características de la Distribución Normal 6
Puntuación Estándar Z: 6
Puntuación Estándar T: 8
Modelos de Correlación: 9
Tipos de Correlación 10
Correlación Positiva 10
Correlación Negativa 10
Correlación Nula 10
Método dePearson 11
Método de Spearman 12
CONCLUSIONES 15
BIBLIOGRAFÍA 16
INTRODUCCIÓN
La Estadística como ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, nos permite ahondar en la toma de decisiones en cualquier situación presentada o bien como expone Wikipedia (s/f), nos sirve “para explicar condiciones regulares o irregulares de algúnfenómeno o estudio aplicado”. Si bien es cierto, en toda actividad que realizamos en el día a día, empleamos la estadística sin siquiera pensarlo, pues con el simple hecho de llevar una lista de los productos que hacen falta en la alacena estamos aplicando un registro estadístico sencillo. Ahondando un poco más con ese sencillo registro pudiésemos comparar cuáles alimentos gastamos con mayor frecuenciaen el mes, y así tomar decisiones acertadas.
El campo de la Estadística es muy amplio, pues además nos permite describir, analizar y resumir datos (Estadística Descriptiva) o inferir o predecir los hechos en cuestión (Estadística Inferencial). En la última, según Wikipedia (s/f):
Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones deunas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos. (s/n).
De acuerdo a lo expuesto con anterioridad se puede acotar que al hacer inferencias, predecimos lo que puedaocurrir, lo cual aplicamos en probabilidad. En este caso, la estadística nos permite hacer este tipo de análisis y registrarlo de acuerdo con la Aplicación de la Curva Normal (llamada también Campana de Gauss): puntajes Z y T, el Método de Pearson y el Método de Spearman. Los mismos son de
gran importancia ya que proporcionan datos fidedignos y sistematizados adecuadamente a cualquier investigación.Se hace necesario entonces, desglosar y analizar cada modelo probabilístico expuesto con anterioridad para así poseer las herramientas necesarias que permitan la aplicación de las mismas en trabajos investigativos posteriores, lo cual sería de gran utilidad. En este sentido, la investigación juega un papel esencial, viéndose ésta como lo expone Monografías.com (s/f) como una “actividad debúsqueda que se caracteriza por ser reflexiva, sistemática y metódica, que tiene por finalidad obtener conocimientos y solucionar problemas científicos, filosóficos o empírico-técnicos, y que se desarrolla mediante un proceso.” (s/n).
La Distribución Normal
De acuerdo con Calidad Gráfica (2010), la Curva Normal consiste en “una distribución de probabilidad de variable continua que describe losdatos que se agrupan en torno a un valor central.” Todo proceso en el que solo existan causas aleatorias de variación sigue una ley de distribución normal. Se le llama normal en vista de que esta condición aparece con frecuencia en fenómenos naturales.
La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada campana de Gauss en honor del renombrado científico alemán Carl...
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL RÓMULO GALLEGOS
LA VICTORIA, ESTADO ARAGUA
APLICACIÓN DE LA CURVA NORMAL: PUNTAJES Z Y T. MÉTODO DE PEARSON. MÉTODO DE SPEARMAN
Profesor: Nelson Romero Autores (as):
Dexcy Molina V- 10.356.655
Mairé Alemán V- 16.345.473
Maribel Belisario V- 12.000.218
Sissy Lugo V- 15.609.168Yoselin Ojeda V- 18.163.663
La Victoria, Noviembre de 2012.
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN 3
La Distribución Normal 5
Origen de la Distribución Normal: 5
Características de la Distribución Normal 6
Puntuación Estándar Z: 6
Puntuación Estándar T: 8
Modelos de Correlación: 9
Tipos de Correlación 10
Correlación Positiva 10
Correlación Negativa 10
Correlación Nula 10
Método dePearson 11
Método de Spearman 12
CONCLUSIONES 15
BIBLIOGRAFÍA 16
INTRODUCCIÓN
La Estadística como ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, nos permite ahondar en la toma de decisiones en cualquier situación presentada o bien como expone Wikipedia (s/f), nos sirve “para explicar condiciones regulares o irregulares de algúnfenómeno o estudio aplicado”. Si bien es cierto, en toda actividad que realizamos en el día a día, empleamos la estadística sin siquiera pensarlo, pues con el simple hecho de llevar una lista de los productos que hacen falta en la alacena estamos aplicando un registro estadístico sencillo. Ahondando un poco más con ese sencillo registro pudiésemos comparar cuáles alimentos gastamos con mayor frecuenciaen el mes, y así tomar decisiones acertadas.
El campo de la Estadística es muy amplio, pues además nos permite describir, analizar y resumir datos (Estadística Descriptiva) o inferir o predecir los hechos en cuestión (Estadística Inferencial). En la última, según Wikipedia (s/f):
Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones deunas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos. (s/n).
De acuerdo a lo expuesto con anterioridad se puede acotar que al hacer inferencias, predecimos lo que puedaocurrir, lo cual aplicamos en probabilidad. En este caso, la estadística nos permite hacer este tipo de análisis y registrarlo de acuerdo con la Aplicación de la Curva Normal (llamada también Campana de Gauss): puntajes Z y T, el Método de Pearson y el Método de Spearman. Los mismos son de
gran importancia ya que proporcionan datos fidedignos y sistematizados adecuadamente a cualquier investigación.Se hace necesario entonces, desglosar y analizar cada modelo probabilístico expuesto con anterioridad para así poseer las herramientas necesarias que permitan la aplicación de las mismas en trabajos investigativos posteriores, lo cual sería de gran utilidad. En este sentido, la investigación juega un papel esencial, viéndose ésta como lo expone Monografías.com (s/f) como una “actividad debúsqueda que se caracteriza por ser reflexiva, sistemática y metódica, que tiene por finalidad obtener conocimientos y solucionar problemas científicos, filosóficos o empírico-técnicos, y que se desarrolla mediante un proceso.” (s/n).
La Distribución Normal
De acuerdo con Calidad Gráfica (2010), la Curva Normal consiste en “una distribución de probabilidad de variable continua que describe losdatos que se agrupan en torno a un valor central.” Todo proceso en el que solo existan causas aleatorias de variación sigue una ley de distribución normal. Se le llama normal en vista de que esta condición aparece con frecuencia en fenómenos naturales.
La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada campana de Gauss en honor del renombrado científico alemán Carl...
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