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http://www.slideshare.net/ClaudiaDiaz23/distribucin-binomial-11851817
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Distribución binomial
«Binomial» redirige aquí. Para otras acepciones, véase binomial (desambiguación).Distribución binomial

Función de probabilidad

Función de distribución de probabilidad
Parámetros
 número de ensayos (entero)
 probabilidad de éxito (real)
Dominio

Función de probabilidad(fp)Función de distribución(cdf)

Media

Mediana
Uno de 1
Moda

Varianza

Coeficiente de simetría

Curtosis

Entropía

Función generadora de momentos(mgf)

Función característicaEn estadística, la distribución binomial es unadistribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidadfija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene unaprobabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcularla probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variable aleatoria X sigue unadistribución binomial de parámetros n y p, se escribe:

La distribución binomial es la base del test binomial designificación estadística.
Índice
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1 Ejemplos
2 Experimento binomial3 Características analíticas
3.1 Ejemplo
4 Propiedades
5 Relaciones con otras variables aleatorias
6 Propiedades reproductivas
7 Referencias
8 Enlaces externos
Ejemplos [editar]
Las siguientes situacionesson ejemplos de experimentos que pueden modelizarse por esta distribución:
Se lanza un dado diez veces y se cuenta el número Xde tres obtenidos: entonces X ~ B(10, 1/6)
Se lanza una moneda dos...