Gestíon de la calidad de los procesos universitario

Universidad Agraria de La Habana
“Fructuoso Rodríguez Pérez”
Centro Universitario Municipal de Güines




TITULO: CONTRIBUCIÓN DE LA ESTADÍSTICA AL ANÁLISIS DE VARIABLES CUALITATIVAS.





TEMÁTICA: GESTIÓN DE LA CALIDAD DE LOS PROCESOS UNIVERSITARIOS.






Autores: Dra. C. Caridad W. Guerra Bustillo1 walkiria@isch.edu.cuLic. Magaly Herrera Villafranca2 mvillafranca@ica,co.cu
Dra. C. Atenaida B. Quintero Bueno3 atenaida03@yahoo.es


1Centro Universitario Municipal de Güines, La Habana
2ICA. Lic. Contabilidad y Finanzas.
3Universidad de La Guajira, Departamento de La Guajira, Colombia.









Mayabeque, 2011





Resumen
Seconsidera que de los Métodos Estadísticos que más han aportado al análisis de variables categóricas o cualitativas, los de la Estadística no paramétrica han sido esenciales, desde enfoques univariado, bivariado y multivariado, siendo una alternativa válida de análisis de la información, que puede resultar en muchas ocasiones más conveniente que la transformación de los datos, para que se cumplanlos supuestos de los Métodos Estadísticos paramétricos. Como otra alternativa de análisis se propuso desde 1972 el Modelo Lineal Generalizado, en que la variable respuesta puede presentar distribuciones Binomial, Multinomial, Hipergeométrica y Poisson, entre otras. Por ser los Modelos de Regresión de amplia aplicación, en sus diferentes modalidades, se seleccionó la Regresión Categórica, parapresentar un detallado análisis de los aspectos teórico-prácticos de los resultados de nueve variables, relacionadas con indicadores económicos y productivos del ganado caprino y ovino.

Palabras clave: Métodos Estadísticos para variables cualitativas, Análisis de Regresión Categórica (CATREG), ganado caprino y ovino.

Introducción
En la actualidad se considera que la presencia de variablescategóricas o cualitativas en la investigación científica, no es exclusivo del área de las Ciencias de la Conducta, Sociales, Humanísticas y Pedagógicas, sino que pueden estar presentes en diversas ramas de la Ciencia, en particular las Biológicas y Agropecuarias. Esto puede estar dado por la presencia de técnicas no experimentales en la recogida de información, como: encuestas, entrevistas,debates, criterios de expertos, etc., combinadas o no con técnicas experimentales que pueden aportar igualmente variables de este tipo, de acuerdo con los objetivos de la investigación que se desarrolla.
El interés por cuantificar lo cualitativo data de principios del siglo XX, hasta llegar a sistemas tan depurados como el propuesto por la Escuela holandesa de Escalamiento de datos, con los trabajos deGifi en 1981 y 1990(Correa, 2008).
Se considera que de los Métodos Estadísticos que más han aportado al análisis de las variables cualitativas, los de la Estadística no paramétrica han sido esenciales, desde enfoques univariado, bivariado y multivariado, siendo una alternativa válida de análisis de la información, que puede resultar en muchas ocasiones más conveniente que la transformación delos datos, para que se cumplan los supuestos de los Métodos Estadísticos paramétricos.
Se puede asegurar que hoy en día la Modelación Estadística cuenta con los respaldos teóricos, metodológicos y computacionales que le dan una gran viabilidad como un área de desarrollo de la Matemática Aplicada y la posibilidad de considerar Modelos paramétricos y no paramétricos(Ojeda, 2004).
En el ámbitomultivariado, las técnicas de Escalamiento Multidimensional, Escalamiento Óptimo y los Mapas Auto Organizados, entre otras, reportándose diversos trabajos como los de Linares (2001), Miret (2002; 2005) y Tapia(2007) y Herrera(2009).

El objetivo de este trabajo es sintetizar diferentes procedimientos que ha aportado la Estadística para el procesamiento, análisis e interpretación de variables...