gestion de operaciones

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

GESTIÓN DE OPERACIONES
GUIA DE ESTUDIO

Profesor: Dr. Pedro Palominos Belmar

INDICE

I UNIDAD
PROBLEMAS DE PRONOSTICOS

………………………………………

03

PROBLEMAS DE MODELOS DETERMINISTAS DE INVENTARIOS…….

17

PROBLEMAS DE MODELOS ESTOCÁSTICOS DE INVENTARIOS……..

45

II UNIDADPROBLEMAS DE MRP

………………………………………………………

PROBLEMAS DE PLANIFICACIÓN AGREGADA

………………………

PROBLEMAS DE SECUENCIAMIENTO / ASIGNACIÓN

………………

69
76
91

Sugerencias, comentarios y rectificaciones de ejercicios, por favor hacerlas llegar al mail
lvaldivialira@gmail.com
1

I UNIDAD
Pronósticos
Modelos Deterministas de Inventarios
Modelos Estocásticos de Inventarios

2

PROBLEMAS DEPRONOSTICOS

1) Una cadena de ferreterías, experimentó la demanda siguiente para pinturas
durante el mes pasado. El procedimiento normal de pronóstico es utilizar las
ventas semanales correspondientes al año anterior como pronóstico para este
año. Calcular el MAD y el sesgo e interpretar cada uno.
Semana
Junio 1
Junio 8
Junio 15
Junio 22

Pronóstico de la
demanda (galones)
1.3201.335
1.350
1.370

Demanda real (galones)
1.310
1.325
1.325
1.360

Solución:

1320 − 1310 + 1335 − 1325 + 1350 − 1325 + 1370 − 1360

55
= 13.75 galones
4
4
(1310 − 1320) + (1325 − 1335) + (1325 − 1350) + (1360 − 1370)
Sesgo =
= −13.75 galones
4
El MAD es un promedio de las desviaciones absolutas y por lo tanto, expresa
dimensión del error, lo que indica un error de 13.75galones en cada predicción,
algo así como un 13.75/1344 ≈ 1%.
El sesgo indica la tendencia direccional de los errores de predicción y está
sobreestimada en 13.75 galones
MAD =

=

2) En el área de Atlanta, el número de llamadas diarias para solicitar reparación de
las copiadoras Speedy se ha registrado como sigue:
OCTUBRE
1
2
3
4
5
6
7
8

LLAMADAS
92
127
103
165
132
111
17497

a) Prepare un pronóstico por promedio móvil de tres periodos en relación con
estos datos, ¿cuál es el error de cada día?

3

b) Prepare un pronóstico por promedio móvil ponderado para tres periodos
utilizando pesos de w1 = 0.5, w2 = 0.3, w3 = 0.2
c) ¿Cuál de los dos pronósticos es mejor?
d) Prepare pronósticos por Suavizamiento exponencial para los siguientes casos:
i. α = 0,1 y F1= 90
ii. α = 0,3 y F1 = 90
Solución:
a) y b)
OCTUBRE
1
2
3
4
5
6
7
8

At
92
127
103
165
132
111
174
97

Ft (a)
---------107,33
131,67
133,33
136
139

et (a)
---------57,67
0,33
-22,33
38,00
-42,00

|et| (a)
---------57,67
0,33
22,33
38,00
42,00

Ft (b)
---------108
138,8
136,1
128,1
146,7

et (b)
---------57
-6,8
-25,1
45,9
49,7

|et| (b)---------57
6,8
25,1
45,9
49,7

c) Según el criterio del MAD:

MAD( a ) = 32,07

MAD(b ) = 36,9

Es mejor (a) porque tiene menor MAD igual a 32,07.
d)
OCTUBRE
1
2
3
4
5
6
7
8

Ft (i)
90
90,2
93,88
94,79
101,81
104,83
105,45
112,3

Ft (ii)
90
90,6
101,52
101,96
120,87
124,21
120,25
136,37

3) La Yummy Ice Cream Company proyecta la demanda de heladosutilizando
Suavizamiento exponencial de primer orden. La última semana el pronóstico fue
de 100.000 galones de helados y en realidad se vendieron 80.000.
a) Utilice α = 0,1 y prepare un pronóstico para la siguiente semana.
b) Calcule el pronóstico utilizando α = 0,2 y α = 0,3 para este problema. ¿Qué
valor de α brinda el mejor pronóstico suponiendo que la demanda verdadera es
de 95.000 galones?4

Solución:
a) F proxima semana = 100.000 + 0,1⋅ (80.000 − 100.000) = 98.000
El pronóstico para la próxima semana es de 98.000 galones de helados.
b)
Alfa
α = 0,2
α = 0,3

Dreal
95.000
95.000

Dpronosticada
96.000
94.000

Error
-1.000
1.000

Ambos valores de alfa proporcionan un pronóstico igualmente desviado del valor
real, sólo difieren en el hecho de que con α =...