Gestion de procesos

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PROBLEMA 1
CASUÍSTICA: Pronóstico De Demanda.
Una empresa cuyo campo de acción se desenvuelve en el centro del país, se dedica a vender insecticidas para los campos de cultivo. Se ha solicitado alárea de producción que identifique el modelo de pronostico de demanda más confiable de acuerdo a los datos de la tabla siguiente, referente a un nuevo producto que se lanzo hace 3 semanas (los montosestán en toneladas):

| |Lunes |Martes |Miércoles |Jueves |Viernes |
|Semana 1 |4 |4.5|5 |6 |6.5 |
|Semana 2 |7 |9 |9.5 |11 |12|
|Semana 3 |12.5 |13 |13.5 |15 |16 |

a) ¿Qué modelo de pronóstico de demanda utilizaría ustedpara modelar esta situación? Justifique.
Estacionalidad en los pronósticos de series de tiempo: en general, los patrones estaciónales son fluctuaciones que ocurren dentro de un año y tienden arepetirse anualmente. Estas estaciones pueden ser causadas por el clima, las vacaciones, los días de pago, los eventos escolares o cualquier otro fenómeno.
Los pasos a seguir para desarrollarpronósticos con el análisis de regresión lineal cuando en los datos de la serie de tiempo hay estacionalidad, se selecciona un conjunto representativo de datos históricos, se desarrolla un índice deestacionalidad para cada estación (mes, trimestre, etc.), se usan los índices de estacionalidad para desestacionalizar la serie (así se eliminan los patrones estaciónales). Luego, se realiza el análisis deregresión lineal sobre los datos desestacionalizados. Se usa la ecuación de regresión para calcular los pronósticos del futuro y se utilizan los índices de estacionalidad para aplicar los patrones...
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