Glosario estadistico

A
Aceptación social. Tendencia de los entrevistados a dar respuestas que quizá no son exactas pero que pueden ser aceptables, desde el punto de vista social.
Actitud. Procesos permanentes perceptuales, basados en el conocimiento, evaluativos y orientados a la acción de un individuo con respecto a un objeto fenómeno.
Administración para calidad total. Conjunto de planteamientos que permiten alos administradores de sistemas equilibrar los productos de una empresa con las expectativas de los consumidores.
Afijación igual. Denota la selección de un número constante de unidades de muestreo a partir de cada estrato.
Afijación óptima. Se refiere a la meta de asignar razones de muestreo a los estratos, de manera que se obtenga la mínima varianza para la media total por unidad de costo.Alcance intercuartil. Diferencia entre los valores del primer y tercer cuartiles; esta diferencia representa el alcance de la mitad central del conjunto de datos.
Alcance interfractil. Medida de la dispersión entre dos fractiles de una distribución; es decir, la diferencia entre los valores de dos fractiles.
Alcance. Distancia entre los valores más bajo y más alto de un conjunto de datos.Aleatoriedad. Método para controlar las variables extrínsecas que comprende la asignación aleatoria de las unidades de prueba a los grupos experimentales, con el uso de números aleatorios. Las condiciones de tratamiento se asignan al azar a los grupos experimentales.
Alfa (). Probabilidad de cometer un error de tipo I.
Alfa de Cronbach's. Valores negativos para alfa ocurren cuando el promedio entre lascorrelaciones es negativo, que viola el modelo de relatividad. Si las variables están estandarizadas (tienen una desviación estándar de 1), el coeficiente de relatividad esta basado sobre el promedio de las variables dentro de la prueba. Si las variables no se encuentran estandarizadas, este se basa en el promedio de las covariancias entre las variables.
Alternativa implícita. Alternativa que nose expresa en forma explícita.
Ambiente de campo. Escenario experimental en las condiciones de mercado reales.
Ambiente de laboratorio. Escenario artificial para la experimentación, en el cual el investigador crea las condiciones deseadas.
Análisis bivariado. Análisis de dos variables simultáneamente.
Análisis conjunto. Técnica que trata de determinar la importancia relativa que losconsumidores dan a los atributos sobresalientes y las utilidades que dan a los niveles de los atributos.
Análisis de componentes principales. Planteamiento para el análisis factorial que toma en cuenta la varianza en los datos.
Análisis de conjunto híbrido. Forma de análisis conjunto que simplifica la tarea de recopilación de datos y estimar las interacciones seleccionadas, así como todos los efectosprincipales.
Análisis de contenido. Descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de una comunicación.
Análisis de correlación. Técnica para determinar el grado hasta el cual las variables están relacionadas linealmente.
Análisis de correspondencia. Técnica de la MDS para colocar los datos cualitativos en una escala que incluye los renglones y columnas de la tabla decontingencia de entrada en las unidades correspondientes, de modo que cada uno pueda representarse en el mismo espacio de dimensiones bajas.
Análisis de factorial común. Planteamiento para el análisis factorial que estima los factores sólo con base en la varianza común.
Análisis de la covarianza (ANCOVA). Procedimiento avanzado de análisis de varianza en el cual los efectos de una o más variablesextrañas con escalas métricas se eliminan de la variable dependiente antes de realizar el ANOVA.
Análisis de la varianza de medidas repetidas. Técnica de ANOVA que utiliza cuando los sujetos se exponen a una o más condiciones de tratamiento y se obtienen medidas repetidas.
Análisis de perfil. Método para analizar datos del diferencial semántico, en el cual una media aritmética o mediana se...