Graficas de control

Gráficas de
Control
MTIA ITZEL AVILA

GCV
GCA

Gráficas de Control Por Atributos
Introducción
 Las Gráficas de Control son
gráficas
utilizadas
para
estudiar como el proceso
UCL
cambia a través del tiempo.
 Se gráfica el promedio como
la línea central y los límites de Avg
control superior e inferior que
son permitidos en el proceso. LCL
 Estos límites se determinan
conlos datos del proceso.
 Existen
cuatro
tipos
de
Gráficas de Control: n, np, c y
u.

Gráficas de Control Por Atributos


Atributos
Datos que se puede clasificar y contar
 Tipos
 Cantidad de defectos por unidad –”Nonconformities”
 Cantidad de unidades defectuosas –”Nonconforming”




Gráficas de control
Gráfica comparación cronológica (hora a hora, día a día) de

lascaracterísticas de calidad reales del producto, parte o
unidad, con límites que reflejan la capacidad de producirla de
acuerdo con la experiencia de las características de calidad
de la unidad.

Gráfica de Control por Atributos
Gráfica de Control
de Atributos

Piezas Defectuosas

Gráfica p

Gráfica np

Defectos por pieza

Gráfica u

Gráfica c

Gráficas de Control Por Atributos







Gráfica c
 Número de defectos por unidad
Gráfica p
 Porcentaje de fracción defectiva
Gráfica u
 Proporción de defectos
Gráfica np
 Número de unidades defectuosas por
muestra constante

Gráficas de Control Por Atributos
 Límites


Son calculados de los datos obtenidos del
proceso

 Límite


inferior

Valor mínimo en el cual el proceso seencuentra en control.

 Línea


superior

Valor máximo en el cual el proceso se
encuentra en control

 Límite


de control

central

Es el promedio del número de defectos

Gráficas de Control Por Atributos
Origen
 El

control estadístico de la calidad surge
luego de la Segunda Guerra Mundial.

 Las

gráficas de control estadístico fueron
propuestas por Walter A. Shewarten el
1920.

Gráficas de Control Por Atributos
Utilidad





La función primaria de una Gráfica de Control
es mostrar el comportamiento de un proceso.
Identificar la existencia de causas de variación
especiales (proceso fuera de control).
Monitorear las variables claves en un proceso
de manera preventiva.
Indicar cambios fundamentales en el proceso.

Gráficas de ControlPor Atributos
 Ventajas




Resume varios aspectos de la calidad del
producto; es decir si es aceptable o no
Son fáciles de entender
Provee evidencia de problemas de calidad

Gráficas de Control Por Atributos
Desventajas


Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos
utilizados



El hecho de que un proceso se mantega bajo control no
significa que sea unbuen proceso, puede estar
produciendo constantemente un gran número de no
conformidades.



Controlar una característica de un proceso no significa
necesariamente controlar el proceso. Si no se define bien la
información necesaria y las características del proceso
que deben ser controladas, tendremos interpretaciones
erróneas debido a informaciones incompletas.

Gráficas de ControlPor Atributos
 Gráfica

p

Representa el porcentaje de fracción
defectiva
 Tamaño de muestra (n) varía.
 Principales objetivos


 Descubrir

puntos fuera de control
 Proporcionar un criterio para juzgar si lotes
sucesivos pueden considerarse como
representativos de un proceso
 Puede influir en el criterio de aceptación.

Gráficas de Control Por Atributos
 Gráfica

npSe utiliza para graficar las unidades
disconformes
 Tamaño de muestra es constante
 Principales objetivos:


 Conocer

las causas que contribuyen al

proceso
 Obtener el registro histórico de una o varias
características de una operación con el
proceso productivo.

Gráficas de Control Por Atributos


Gráfica c







Estudia el comportamiento de un...