Graficas Estadísticas

   

CAPÍTULO 

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO:   SEGUNDA PARTE 
  INTRODUCCIÓN 
Con este capítulo se complementa el 10 de Metodología de la investigación, 5ª edición,  además  de  que  se actualizó  su  contenido.  Se  presentan  primero  las  hipótesis  estadísticas,  las  puntuaciones  z,  cálculos  inferenciales  o  estimaciones  de  parámetros  y  luego  el  cálculo  del coeficiente  alfa‐Cronbach  y  el  sustento  del  análisis  de  varianza  unidireccional. Finalmente los análisis multivariados y algunas fórmulas, así como una  secuencia  de  análisis  en  Minitab  y otra  en  SPSS.  Los  autores  asumimos  que  se  revisó  previamente el capítulo en cuestión. 

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS En el capítulo 10 se señaló que cada prueba estadística obedece a un tipo de hipótesis  de  investigación  e  hipótesis  estadística  distinta.  Las  hipótesis  estadísticas  son  la  transformación  de  las  hipótesis  de  investigación,  nulas  y  alternativas  en  símbolos 

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estadísticos.  Algunas  revistas  académicas  solicitan  que  se  incluyan  estas  hipótesis  y  ayudan a conceptualizar ciertas pruebas revisadas en el capítulo 10 del texto impreso. En ocasiones, el investigador traduce su hipótesis de investigación y nula (y cuando  se  formulan  hipótesis  alternativas,  también  éstas)  en  términos  estadísticos.  Básicamente hay tres tipos de hipótesis estadísticas, que corresponden a clasificaciones de las hipótesis  de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencias de medias. A continuación mencionaremos y daremos ejemplos de cada una de ellas. 

Hipótesis estadísticas de estimación 
Corresponden  a  las  que,  al  hablar  de  hipótesis  de  investigación,  se  les  denomina hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica. Sirven para evaluar la suposición de  un  investigador  respecto  del  valor  de  alguna  característica  en  una  muestra  de ...