Grupo 4 Estad Stica

Universidad Laica “Eloy Alfaro” de Manabí
Facultad de Ciencias Administrativas

Estadística Diferencial

3er nivel “B”
Análisis de tabla de contingencia
Grupo 4

Integrantes:

Barberán Chun Marcos
Briones Villamarín José
Castro Rosado Lisseth
Delgado Velez Vanessa
Figueroa
Macías Mendieta Lucía
Quijije Luis







17.7 ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA
En el capítulo 4 se analizaron datosbivariados, y se estudió la relación entre dos variables. Se describió una tabla de contingencia, que resume de manera simultánea dos variables de interés de escala nominal; por ejemplo, una muestra de estudiantes inscritos en la School of Business por género (masculino o femenino) y especialidad (contabilidad, administración, finanzas, marketing o métodos cuantitativos). Esta clasificación tiene comobase la escala nominal debido a que las clasificaciones no siguen un orden natural .En el capítulo 5 se estudiaron las tablas de contingencia .El estadístico  ji cuadrada sirve para probar de manera formal si hay una relación entre dos variables con escala nominal. En otras palabras, ¿es  independiente una variable de la otra? Los siguientes son algunos ejemplos interesantes para probar si dosvariables están relacionadas.



La Ford Motor Company opera una planta de ensamble en Dearborn, Michigan. La planta opera tres turnos por día, 5 días a la semana. El gerente de control de calidad quiere comparar el nivel de calidad en los tres turnos. Los vehículos se clasifican por sus niveles de calidad (aceptable, inaceptable) y por turnos (matutino, vespertino, nocturno). ¿Hay alguna diferenciaen el nivel de calidad en los tres turnos? Es decir, ¿está relacionada la calidad del producto con el turno que lo fabricó? ¿O es independiente la calidad del producto del turno que lo fabricó?
•Una muestra de 100 conductores detenidos por rebasar los límites de velocidad se clasificó por género y el uso del cinturón de seguridad. En esta muestra, ¿el uso del cinturón de seguridad se relaciona conel género?
•¿Un hombre liberado de una prisión federal tiene una adaptación diferente a la vida civil si regresa a su ciudad natal o si se va a vivir a otra parte? Las dos variables son: adaptación a la vida civil y lugar de residencia.
Observe que las dos variables se miden en una escala nominal.
Ejemplo
La Federal Correction Agency investiga la última pregunta: ¿un hombre liberado de unaprisión federal se adapta de manera diferente a la vida civil si regresa a su ciudad natal o si va a vivir a otra parte? En otras palabras, ¿hay una relación entre la adaptación a la vida civil y el lugar de residencia después de salir de prisión? .Utilice el nivel de significancia 0.01.
Solución
Como antes, el primer paso en la prueba de hipótesis es formular las hipótesis nula y alternativa.
H0:Nohay relación entre la adaptación a la vida civil y el lugar donde se radique el indi-viduo después de salir de la prisión.
H1:Hay relación entre la adaptación a la vida civil y el lugar donde se radique el individuodespués de salir de prisión.Los psicólogos de la dependencia entrevistaron a 200 exprisioneros seleccionados demanera aleatoria. Mediante una serie de preguntas, los psicólogosclasificaron la adaptaciónde cada individuo a la vida civil como sobresaliente, buena, regular o insatisfactoria. Las clasi-ficaciones de los 200 exprisioneros se ordenaron de la siguiente manera. Por ejemplo, Joseph Camden regresó a su ciudad natal y tuvo una adaptación extraordinaria a la vida civil. Su casoes una de las 27 marcas en el recuadro superior izquierdo.Se contaron las marcas en cadarecuadro, o celda. Los conteos se dan en la siguiente tabla de contingencia .(Vea la tabla 17-8.) En este caso, a la Federal Correction Agency le interesa determinar si el ajuste a la vida civil es contingente respecto del lugar donde vaya el prisionero después de salir en libertad.

H0:No hay relación entre la adaptación a la vida civil y el lugar donde se radique el individuo después de salir de la...