Guia Estadistica

Características de la población
El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
Tipos de población
Existen distintos tipos de poblaciones que son:
-Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales, geográficas o temporales, que sonelegibles para participar en el estudio.
-Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.
-Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una omayor de una.
-Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.

Características de la muestra
También llamada muestra aleatoria es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferirpropiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudiode toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianzaadecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.

Problema determinación de la muestra.
Características de la muestra:
* Directores generales
* Empresas industriales y comerciales
* Que en 1983 tienen un Capital Social = $30 Millones; y Ventas = $100 Millones
* Con estas características se tiene una población de N = 1,176 directores* ¿Cuál es el número de directores generales n que tienen que entrevistar, para tener un error estándar de 0.015 y dado que la población total es de 1176 empresas?
Formula:

Descripción
N = Tamaño de la población = 1176
ÿ = valor promedio de una variable =1, un director general por empresa
Se= Error estándar =.015 determinado por nosotros

S2 = p (1-p) = .9 (1-.9) =.09
Desarrollo

Distribución de probabilidad binomial
Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos sedenomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variablealeatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:
Ejemplo:
Supongamos que se lanza un dado 50 veces y queremos la probabilidad de que el número 3 salga 20 veces. En este caso tenemos una X ~ B (50, 1/6) y la probabilidad sería P (X=20):

Distribución normal
Ddistribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable...