Holas

ALUMNA: MARIAELENA PAJARES FUENTES
EJERCICIO 12.8
N° de Libros | Tiempo en meses |
| |
x | Y |
100 | 237 |
200 | 350 |
300 | 419 |
400 | 465 |
490 | 507 |
1490 | 1978 |

A). Suponga que el numero de libros X y el tiempo en meses y estan relacionados linealmente. Encuentre la recta de minimos cuadrados, que relacione y con x
B). Grafique el tiempo como funciona elnumero de libros escritos usando una grafica de dispersion y grafique la recta de minimos cuadrados. ¿ Le parece que la recta da un buen ajuste a los puntos?. Construya una tabla ANOVA para la egresion lineal.
SOLUCION:
  | N° de Libros | Tiempo en meses | Covarianza | Metodo de MINIMOS CUADRADOS | | |
| | | | | | |
| x | Y | (Xi - X)*(Yi - Y) | X^2 | Y^2 | X1*Y1 | Y ESTIMADO |
1 |100 | 237 | 31402.8 | 10000 | 56169 | 23700 | 19590.8242 |
2 | 200 | 350 | 4468.8 | 40000 | 122500 | 70000 | 39180.9782 |
3 | 300 | 419 | 46.8 | 90000 | 175561 | 125700 | 58771.1322 |
4 | 400 | 465 | 7078.8 | 160000 | 216225 | 186000 | 78361.2863 |
5 | 490 | 507 | 21388.8 | 240100 | 257049 | 248430 | 95992.4249 |
TOTAL | 1490 | 1978 | 64386 | 540100 | 827504 | 653830 | 291896.646 |
|Promedio X1 | 298 | | | | | |
| Promedio Y1 | 395.6 | | | | | |
| | | | | | | |
Sxx | Varianza X | 96080 | | | | | |
Syy | Varianza Y | 45007.2 | | | | | |
| | | | | | | |
Sx | Desviacion X | 309.9677403 | | | | | |
Sy | Desviacion Y | 212.1490042 | | | | | |

…COEFICIENTE DE RELACION:
R = 0.97911556
b= | 0.67012906 |
| |
a= |195.90154 |
| |
Y= | 196.571669 |

… TABLA ANOVA
FUENTE | GRADOS DE LIBERTAD | SS | MS | F |
| | | | |
REGRESION | 1 | 43146.9296 | 43146.9296 | 69.5817064 |
ERROR | 3 | 1860.2704 | 620.090133 | |
Total | 4 | 45007.2 |   |   |

EJERCICIO 12.9
Número de soluciones | Ni(ppmm) | Corriente máxima (mA) | Covarianza | Metodo de MINIMOS CUADRADOS | | |
| | | | | ||
| x | Y | (Xi - X)*(Yi - Y) | X^2 | Y^2 | X1*Y1 | Y ESTIMADO |
1 | 19.1 | 0.095 | 24.0199 | 364.81 | 0.009 | 1.8145 | 0.60378178 |
2 | 30.2 | 0.174 | 15.4311 | 912.04 | 0.030 | 5.2548 | 0.95227626 |
3 | 57.3 | 0.256 | 5.8595 | 3283.29 | 0.066 | 14.6688 | 1.80310511 |
4 | 76.2 | 0.348 | 1.2075 | 5806.44 | 0.121 | 26.5176 | 2.3964876 |
5 | 95 | 0.429 | 0.0160 | 9025 | 0.184 | 40.755 |2.98673049 |
6 | 114 | 0.500 | 1.6850 | 12996 | 0.250 | 57 | 3.58325257 |
7 | 131 | 0.580 | 6.0807 | 17161 | 0.336 | 75.98 | 4.11698284 |
8 | 150 | 0.651 | 13.1747 | 22500 | 0.424 | 97.65 | 4.71350492 |
9 | 170 | 0.722 | 23.2715 | 28900 | 0.521 | 122.74 | 5.34142289 |
TOTAL | 842.8 | 3.755 | 90.7458 | 100948.58 | 1.941 | 442.3807 | 26.4975445 |
| Promedio X1 | 93.64444444 | | | || |
| Promedio Y1 | 0.417222222 | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
Sx | Desviacion X | 148.408363 | | | | | |
Sy | Desviacion Y | 0.612207118 | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
Sxx | Varianza X | 22025.04222 | | | | | |
Syy | Varianza Y | 0.374797556 | | | | | |
Sxy |Covarianza | 90.7458 | | | | | |

… COEF.
b= | 0.00412012 |
| |
a= | 0.0313959 |
| |
Y= | 0.03551602 |

TABLA ANOVA | | | |
FUENTE | GRADOS DE LIBERTAD | SS | MS | F |
| | | | |
REGRESION | 1 | SSR= Sxy^2 / Sxx | MMR= SSR / 1 | F = MMR / MME |
ERROR | n-2 | SSE= Syy - SSR | MME = SSE / n-2 | |
Total | n-1 |   |   |   |
| | | | |
| | | | |
FUENTE| GRADOS DE LIBERTAD | SS | MS | F |
| | | | |
REGRESION | 1 | 0.373883607 | 0.373883607 | 2863.60292 |
ERROR | 7 | 0.000913948 | 0.000130564 | |
Total | 8 | 0.374797556 |   |   |

EJERCICIO 12.10
Número de soluciones | N° Errores sin sueño | N° de Errores | Covarianza | Metodo de MINIMOS CUADRADOS | | |
| | | | | | |
| x | Y | (Xi - X)*(Yi - Y) | X^2 | Y^2 |...