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Páginas: 3 (547 palabras)
Publicado: 23 de noviembre de 2011
Probabilidad y Teoría de la Decisión
Población y muestra
F. J. Díez Vegas
Dpto. Inteligencia Artificial. UNED fjdiez@dia.uned.es www.ia.uned.es/~fjdiez
Población ymuestra
Población: conjunto de casos que existen en el mundo real
Ejemplo: todos los españoles, todos los enfermos de cáncer...
Muestra: conjunto de casos recogidos en cierto estudio
Ejemplo:personas entrevistadas, pacientes examinados
Estadístico: función que se aplica a los datos disponibles
estadístico(datos) = valor-numérico
Ejemplos: media aritmética, mediana, desviación estándar,máximo, mínimo, cuartiles, etc.
Distribución poblacional:
probabilidad de obtener cierto valor (para un solo individuo)
Distribución muestral de cierto estadístico:
probabilidad de que elestadístico tome cierto valor en una muestra de tamaño n
1
Distribución poblacional / Distribuciones muestrales
Población
Estadístico E1
Muestra, de tamaño n Distribución muestral para E1Distribución muestral para E2
Distribución poblacional
Estadístico En
...
Distribución muestral para En
la distribución poblacional La distribución muestral depende de el tamaño de la muestrael estadístico
Ejemplo: distribución poblacional
Todos los números naturales de 0 a 100 (101 valores) Distribución poblacional: distribución uniforme
∀i, P(i) = 1/101
P(i)
1 101....................................................................................................
0 100
i
Población 0, 1, 2, ... , 99, 100
μ 50
σ 29’15
parámetros de la distribución poblacional2
Ejemplo (cont.): Experimento
Hemos tomado 108 muestras, de 6 elementos cada una
(hay 1016 = 12061.5201150.601 ∼ 1012 posibilidades) x Muestra 0: Muestra 1: ... Muestra 17.404.356: ...Muestra 51.748.809: ... Muestra 99.999.998: Muestra 99.999.999: PROMEDIO
distrib. muestral del estadístico X estadísticos
s 25'80 24'00 ... 0'69 ... 49'17 ... 26'00 19'50 26'61
56 , 19 , 32 , 9 ,...
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