Identificación de los conceptos básicos y parámetros de la Estadística Descriptiva

Páginas: 10 (2446 palabras) Publicado: 26 de enero de 2014


Identificación de los conceptos básicos y parámetros de la Estadística Descriptiva


I. Preámbulo
En sus orígenes históricos, la Estadística estaba íntimamente ligada a las cuestiones de Estado, y de ahí proviene el nombre de Estadística.
El lenguaje estadístico es además muy utilizado en la información de todos los medios de comunicación; donde puede suceder abuso de su manejo.
Dentrode la Estadística pueden considerarse dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencial.
I.1 Tesis: La Estadística hoy en día está presente prácticamente en todos los campos sistemáticos de estudio. Así en investigación educativa es un recurso muy importante.


I.2 Introducción
La Estadística actual es el resultado de la unión de dos disciplinas que se desarrollaronde manera independiente hasta confluir en el siglo XIX: el Cálculo de Probabilidades, que nace en el siglo XVII como teoría matemática de los juegos de azar, y la Estadística, ciencia del estado, que estudia la recogida y descripción de datos y que es de raíces bastante más antiguas.
Esto hace que una de las acepciones más aceptadas de Estadística sea la que la define como el conjunto de métodosque tiene por objeto la obtención, tratamiento y la interpretación de un conjunto de datos de observación relativos a un grupo de individuos o unidades. La Estadística actúa como “disciplina puente entre los modelos matemáticos y los fenómenos reales”.
Es difícil establecer una cronología exacta de los orígenes de la Estadística. Desde la antigüedad, los estados han recogido información sobre lapoblación y riquezas que existía en sus dominios (censos, inventarios...). Por otra parte, desde el siglo XVII se ha tratado de interpretar fenómenos biológicos y sociales de poblaciones a partir de datos numéricos (tablas de mortalidad, contrastación de la teoría de la evolución, estudio de la herencia humana,…) mediante procesos deductivos (Estadística Descriptiva). Desde finales del siglo XIX,aplicando métodos inductivos (Estadística Inferencial), la Estadística ha visto ampliado su campo de aplicación a prácticamente todos los sectores (Ingeniería, Física, Medicina, Educación,...).
Así, la Estadística se ocupa de la descripción de datos (procedimientos para resumir la información), del análisis de muestras (elegir muestras representativas y hacer inferencia), de la contrastación dehipótesis (comparar predicciones con datos observados), de la medición de relaciones (relación estadística), de la predicción (mediante el estudio del historial de las variables), etc.
Las metodologías de conocimiento científico se basan, de modo importante, en dos tipos de razonamientos: el deductivo (de lo general a lo particular) y el inductivo (de lo particular a lo general). Ambos tipos derazonamientos darán lugar respectivamente a la Estadística Descriptiva y a la Inferencial.


II Estadística descriptiva
La Estadística Descriptiva o Deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten organizar, identificar distribuciones y simplificar la complejidad de los datos demuestreo que constituyan una colección. Asimismo, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución. No se hace uso del Cálculo de Probabilidades y únicamente se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos.


II.1. Elementos
El primer paso en toda investigación estadística consiste en establecer el conjunto de elementos que queremosestudiar, que llamaremos población o universo. Cada elemento de la población se denomina individuo o unidad estadística. La población puede ser el conjunto de alumnos de una universidad, las entradas a una biblioteca en internet... Llamaremos muestra a un subconjunto limitado extraído de la población, con objeto de reducir el número de experiencias o incidencias obtenidas por muestreo.
Una vez...
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