Conceptos basicos estadistica descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Material de Apoyo

Estadística Descriptiva

Gregor Jiménez

Al iniciar el aprendizaje de algo nuevo, siempre es recomendable comenzar por asimilar una serie de conceptos básicos de dicha actividad, de modo tal que se hable en “el mismo idioma” y el conocimiento pueda fluir libremente entra las partes, evitando así las distorsiones que puedan agregar lasdiferentes acepciones semánticas de los términos claves. Solo la revisión constante de estos conceptos básicos hará que los mismos formen parte del vocabulario regular del estudiante

Unidad I - Conceptos Básicos

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Estadística Descriptiva

Gregor Jiménez

La palabra estadística se asocia con:  Colección de datos numéricos. Los datos por si solos no constituyen estadísticas, deben conteneralgún criterio de ordenación y ser presentados de forma sistemática. Es decir, más que datos, se trata de información. Como ciencia. La Estadística es el arte y la ciencia de reunir, organizar, analizar, presentar e interpretar datos. En la administración y en la economía, se usa con la finalidad de proporcionar a los decidores una mejor comprensión del entorno comercial y económico. Esto permitetomar mejores decisiones y más informadas. Estudia los fenómenos de masa para hallar en ellos regularidades. Conjunto de técnicas que permiten transformar los datos en información.

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Probabilidad. Cuantifica la incertidumbre, lo cual permite hacer afirmaciones categóricas con una seguridad total sobre el nivel de incertidumbre. Convierte la incertidumbre en riesgo. Inferencia Estadística. Esla ciencia que extrae conclusiones estadísticas, a partir de una muestra, para inferir resultados acerca de una población.

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Definiciones Básicas.
 Población: conjunto de todos los individuos, medidas u objetos de interés. Según el tamaño de la población, esta puede ser Finita o Infinita. Muestra: una porción o parte representativa de la población de interés. No es una tajada escogidapor comodidad fácil disponibilidad, sino un subconjunto representativo. Parámetro: es la medida cuantitativa de una característica de la población, tal como la media “µ”, la varianza “σ2”, etc. Estadístico: es la medida cuantitativa de una característica de la muestra, tal como la media “X”, la varianza “S2”, etc. Elemento (unidades elementales): son las entidades acerca de las cuales se reúnenlos datos. Variable: es una característica de interés de los elementos. o o o Las variables pueden ser Cualitativas (atributos) o Cuantitativas (valores). V. Cuantitativas: pueden ser discretas (conteo) o continuas (medición). Para fines del análisis diferencia que distingue de lo cuantitativo operaciones aritméticas estadístico, la a lo cualitativo es que las ordinarias solo

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Aplicaciones
  Contabilidad. Auditorias. Finanzas. Análisis de las relaciones de rendimiento individual & rendimiento del mercado. Mercadotecnia. Compra de datos de puntos de venta para establecer patrones de consumo. Producción. calidad. Control estadístico de de la 

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Economía. Pronóstico macroeconómicos.

indicadores

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Clasificación de la Estadística
La estadística sedivide en tres grandes disciplinas:  Análisis de datos. También se denomina Estadística Descriptiva. Es un conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.

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tienen sentido cuantitativos.

con

los

datos

Si el dato que se recoge corresponde con:  Un parámetro, se dice que se está realizandouna observación, para ello localiza la modalidad correspondiente a la observación. Una variable, se dice que se está haciendo una medición, para ello se recoge el valor numérico que toma cada elemento.

Variables

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Cuantitativas Cualitativas

Discretas (Conteo)

Continuas (Medición)

Observaciones temporales y transversales Cuando se lleva a cabo un estudio estadístico, se pueden...