Inferencia

TRABAJO COLABORATIVO No. 1

KENNIS PAOLA CALDERA PINTO
OSKAR MAURICIO OROZCO
ALEXIS FABIÁN CUESTA TAMAYO
NELSON MAURICIO MORANTES

PRESENTADO A:
ING. FERNANDO AMAYA COCUNUBO
TUTOR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
2010

INTRODUCCIÓN

La inferencia estadística le brindan alprofesional herramientas, métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población a través del muestreo, tomar decisiones y ejecutar acciones pertinentes.

Con el propósito de profundizar en la temática de la Unidad 1 del Curso Inferencia Estadística, denominada “Muestreo, distribución muestral e intervalos de confianza”, se desarrolla el presente trabajo colaborativo, mediante la descripciónde términos, comparación de los mismos y aplicación de la información aprendida en el desarrollo de puntos prácticos.

OBJETIVOS

Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.

Medir el nivel de progreso en las metas deaprendizajes de conceptos y sus relaciones en el ámbito de la estimación y el muestreo, aplicar principios de autocontrol y automotivación.

DESARROLLO DE PROBLEMAS U EJERCICIOS

1. Explique La Diferencia Entre Cada Par De Términos:

Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado

* En el de conglomerados sólo se elige una muestra de sub-poblaciones, en el estratificado todas lassub-poblaciones (estratos) se seleccionan para muestreo posterior.
* El objetivo del muestreo por conglomerados es incrementar la precisión al reducir costos.
* En relación a la homogeneidad y la heterogeneidad, el criterio para formar conglomerados es el opuesto al de formar estratos.
* Cada conglomerado debe ser una representación en pequeña escala de la población.
* En el muestreopor conglomerados se necesita un marco de muestreo sólo para aquellos agrupamientos seleccionados para la muestra.

Error muestral y error no muestral

* El error muestral es el error a causa de observar una muestra en lugar de la población completa y puede ser contrastado por el error no muestral que se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de lamuestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios.[
* Los errores no muéstrales no se pueden medir fácilmente y aumentan a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
* El error no muestral puede inutilizar los resultados de un estudio.

Muestreo simple y muestreo sistemático

* En el muestreo simple cada uno de los individuos de unapoblación tiene la misma posibilidad de ser elegido.
* En el muestreo sistemático se requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de observaciones obtenida usando algún sistema o regla.
* El muestreo simple tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Muestra aleatoria y muestra no aleatoria
*La muestra aleatoria escogen los elementos que  la conformarán con la certeza de que cada uno tendrá la misma probabilidad de ser seleccionado.
* La muestra no aleatoria los elementos que la conforman se eligen deliberadamente. Normalmente estas investigaciones tienen carácter exploratorio y son susceptibles de ser afectadas por efectos  de subjetividad.

2. La estimación se puede hacera su vez por dos procedimientos ¿cuáles son? ¿qué ventajas tiene cada uno?

Se divide en dos: Estimación puntual y Estimación por intervalos.
ESTIMACION | VENTAJAS | DESVENTAJAS |
PUNTUAL | Es precisa.Es más rápida de calcular que la estimación por intervalos. | La probabilidad que el estimador obtenido con los datos de una muestra coincida con el verdadero valor del parámetro es muy...