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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
CABIMAS –EDO.ZULIA

ESTADISTICA
ESTADISTICA

REALIZADO POR:
* Moreno, Francis
C.I: 19.118.790

Cabimas, Octubre de 2012
ESQUEMA
1. Estadística.
2. Clasificación.
3. Diferencias de la clasificación.
4. Población.
5. Paramétricas.
6. Datos.7. Variedades.
8. Frecuencias.
9. Muestras y muestreo.
10. Distribución unidimensional de frecuencias (Tabla y Gráfica).
11. Ojive e histogramas.
12. Métodos estadísticos.

CONTENIDO

1. Estadística.
La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar enla toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

2. Clasificación.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
* La estadísticadescriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
* La estadística inferencial, sededica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas característicasnuméricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

3. Diferencias de la clasificación.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplinallamada estadística matemática, a la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.

4. Población.
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Unapoblación se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
“Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).

5. Paramétricas.Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el observador.
Las tablas estadísticas son una forma organizada de dar toda (o casi toda) la información, todos los datos de que disponemos.
Con las gráficas estadísticas se pierde algo de información (mucho o poco, según los casos).
En cualquiera de los dos casos, la cantidad de datos que se dan esexcesiva para que sea operativo, para poder hacer referencias concisas a esa distribución o comparaciones rápidas con otras distribuciones.
Esa es la razón de ser de los parámetros estadísticos, el resumir en un número un aspecto relevante de la distribución que pueda dar una idea de la misma o compararla en ese aspecto con otras.
Cualquier característica medible de una población; por ejemplo: la...